基于多维灰色Elman神经网络的国内旅游需求预测

发布时间：2017-09-17 03:35

  本文关键词：基于多维灰色Elman神经网络的国内旅游需求预测

  更多相关文章： 灰色理论 Elman神经网络 国内旅游需求 多因素预测

【摘要】：针对旅游市场具有影响因素多、非线性、样本数据少的特点,将灰色理论与Elman神经网络相结合建立多因素组合预测模型,并将其应用于国内旅游需求的预测。在分析选取影响国内旅游需求的相关因素的基础上,采用灰色关联度法确定城镇居民人均可支配收入、农村居民纯收入、住宿餐饮企业数量为主要影响因素,同时以国内旅游人数为特征变量,建立了GM(1,4)模型。为提高GM(1,N)模型对非线性动态系统的预测能力,利用Elman神经网络寻找输入输出变量之间的非线性映射关系。实验结果表明组合预测模型比单一模型有更高的预测精度,可以用于国内旅游需求预测。
【作者单位】： 西南交通大学交通运输与物流学院;
【关键词】： 灰色理论 Elman神经网络 国内旅游需求 多因素预测
【分类号】：F592;TP18
【正文快照】： 0引言随着旅游业逐渐成为引导国民经济发展的支柱产业,对旅游市场发展趋势的分析和预测愈加得到研究人员的关注。旅游市场是典型的非线性动态复杂系统,不仅影响旅游市场因素众多而且各因素之间呈非线性关系,同时,各因素的历史数据也以非线性方式地动态增长;另外,由于历史原因

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 谢庆国,万淑芸,赵金;一种Elman回归网络的设计方法[J];华中科技大学学报(自然科学版);2002年03期

2 林相波,邱天爽;固定结构单元权值对基本Elman网络性能影响[J];大连理工大学学报;2004年05期

3 吴微;徐东坡;李正学;;Convergence of gradient method for Elman networks[J];Applied Mathematics and Mechanics(English Edition);2008年09期

4 任雪梅,陈杰,龚至豪,窦丽华;改进Elman网络的逼近性质研究(英文)[J];Journal of Beijing Institute of Technology(English Edition);2002年01期

5 王攀,苏智,冯珊;局部回归Elman网络学习算法的注记[J];武汉理工大学学报(信息与管理工程版);2002年02期

6 田燕;康海英;唐力伟;郑海起;;一种改进的Elman网络及其在载荷识别中的应用[J];机械强度;2006年S1期

7 金宇华;罗沛兰;扶名福;杨国泰;;Elman网络和综合关联度在风机诊断中的应用[J];微计算机信息;2008年10期

8 杨凌;宋军;金强;;一种引入混沌机制的新型Elman神经网络及其应用[J];计算机应用;2009年02期

9 张秀玲;赵文保;李少清;徐腾;;基于人工蜂群算法的Elman网络板形预测[J];沈阳大学学报(自然科学版);2012年03期

10 ;NONLINEAR STABLE ADAPTIVE CONTROL BASED UPON ELMAN NETWORKS[J];Applied Mathematics:A Journal of Chinese Universities;2000年03期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 ;Study of PID Elman Neural Network and Its Application in Dynamical Systems Identification[A];第二十四届中国控制会议论文集（下册）[C];2005年

2 ;Identification of dynamic nonlinear systems using recurrent neural networks[A];第十九届中国控制会议论文集（一）[C];2000年

3 苏刚;王玲玲;徐永生;;基于改进Elman网络的燃气负荷预测[A];第十七届全国过路控制会议论文集[C];2006年

4 赵建玉;高慧;贾磊;;基于Elman神经网络的短时交通流预测模型[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年

5 郭式伟;吕建;张秀兰;;基于改进Elman网络的空调负荷预测[A];全国暖通空调制冷2008年学术年会资料集[C];2008年

6 符利勇;何铮;唐守正;刘应安;;基于改进Elman神经网络的林隙大小预测模型[A];第九届中国林业青年学术年会论文摘要集[C];2010年

7 WenJie Wu;DaGui HUANG;Zheng DONG;;Fault Diagnosis of the Aeroengine Based on Neural Network and D-S Evidence Theory[A];Proceedings of 2011 International Conference on Computer Science and Information Technology(ICCSIT 2011)[C];2011年

8 孟令启;张洛明;韩丽丽;马金亮;黄其柏;;基于MATLAB的Elman神经网络在中厚板轧机宽展预测中的应用[A];第二届中国CAE工程分析技术年会论文集[C];2006年

9 ;Battery State-Of-Charge Estimation in Electric Vehicle Using Elman Neural Network Method[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年

10 邰新军;陆建荣;;基于Elman神经网络的炮兵战场目标价值分析[A];2011年全国电子信息技术与应用学术会议论文集[C];2011年

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 时小虎;Elman神经网络与进化算法的若干理论研究及应用[D];吉林大学;2006年

2 王丽敏;计算智能改进方法及其在金融与环境领域中的应用[D];吉林大学;2007年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 林鹏;冷轧APC系统智能控制器设计与实验研究[D];燕山大学;2015年

2 曹芙;基于Elman神经网络及优化算法的混合模型的研究及应用[D];兰州大学;2015年

3 刘超;429例直肠恶性肿瘤基于SVM和Elman的单病种医疗费用预测模型研究与应用[D];昆明医科大学;2015年

4 许菲菲;基于Elman网络温度预测模型的差压气密性检测方法研究[D];中国计量学院;2015年

5 艾静;基于GA-Elman预测模型的网络舆情研究[D];华中师范大学;2013年

6 韩旭明;Elman神经网络的应用研究[D];天津大学;2006年

7 张巧;基于改进免疫算法和Elman神经网络的超声马达速度辨识与控制[D];吉林大学;2006年

8 段罗佳;基于Elman神经网络的豇豆热风干燥含水率预测模型研究[D];内蒙古农业大学;2015年

9 胡锦;基于Elman神经网络的示功图诊断研究[D];安徽工业大学;2013年

10 石绍堂;基于Elman神经网络的黄金期货价格预测模型研究[D];广西民族大学;2012年

，

本文编号：867059