基于陈述性与显示性偏好联合方法的旅游需求模型及应用

发布时间：2017-09-27 08:28

  本文关键词：基于陈述性与显示性偏好联合方法的旅游需求模型及应用

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【摘要】：旅游环境质量是影响旅游需求的重要因素。然而,对于旅游需求函数模型的构建大多关注经济指标,加之传统研究方法的局限性,使得对这一问题的研究仍存在较大空白。因此,为揭示多重环境属性变化对旅游需求的具体影响,本文采用陈述性与显示性偏好联合方法对旅游需求模型进行构建,以弥补传统旅行成本法在数据容量和使用范围上的不足。并引入选择实验数据收集模式和可视化研究方法,提高了数据的收集效率和准确性。研究发现:旅游环境变化对需求价格弹性的影响在统计上显著,而且会改变旅游函数的截距项;拥挤程度的降低对旅游需求的负面影响较弱,垃圾数量和水质改善对旅游需求的正向影响显著;当前大连滨海浴场的消费者剩余为564元/人次,环境整体改善使游客平均旅行次数上升1.2次/年,而消费者剩余的增量为1273元每人每年。
【作者单位】： 大连理工大学工商管理学院;九江学院旅游与国土资源学院;
【关键词】： 旅游需求函数 混合数据模型 可视化研究方法 大连滨海旅游环境
【基金】：国家自然科学基金项目(71271040) 教育部高等学校博士点专项科研基金项目(20110041110026) 九江学院科研项目(2015SKYB09)
【分类号】：F592.7
【正文快照】： 0引言随着我国滨海旅游需求的快速增长,由供求关系紧张而导致的滨海旅游环境退化和游客体验下降日益严峻。主要原因可以归结于:一方面,滨海旅游资源的有限性难以满足旅游需求的快速增长;另一方面,由于气候特征和季节性休假制度原因,使得滨海旅游表现出明显的周期性刚性需求,从

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