基于ESDA-SNA的城市旅游网络结构研究——以宁波市为例

发布时间：2017-10-09 09:07

  本文关键词：基于ESDA-SNA的城市旅游网络结构研究——以宁波市为例

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【摘要】：基于TGC与传统统计数据,把SNA理论模型与ESDA分析技术交互,并以宁波市旅游网络结构为研究对象,得出以下结论:宁波市旅游网络整体发展相对成熟,但西北部和西南部地区旅游网络发育不健全,中心区域与城市南北两极集聚效应显著,市区东部与中西部地区旅游集聚能力和自身网络地位不协调;宁波市中心核心区和周围边缘区域存在明显的网络结构分层,核心区对边缘区的集聚作用大于辐射扩散作用,优质景区和一般景区存在显著的"马太效应",空间联动能力弱;宁波市县区旅游吸引强度呈现正相关性,但旅游资源空间分布不均衡,整体呈现出北密南疏、东密西疏的分布格局,旅游资源在南部区域呈组团状,游客烈度在西南部呈"L"环状,二者空间网络结构差异显著;在旅游网络结构研究中,空间分析能从宏观角度弥补网络分析在全局尺度表征区域整体结构特征的缺陷,把二者相结合作对比修正才能评判旅游景区的综合竞争力和旅游吸引力。
【作者单位】： 宁波大学城市科学系;宁波大学浙江省海洋文化与经济研究中心;
【关键词】： SNA理论模型 ESDA分析技术 旅游网络结构
【基金】：国家科技支撑计划项目(2013BAJ10B06)
【分类号】：F592.7
【正文快照】： 旅游产业的不可移动性和与其他产业的高度熵流交换过程决定了其复杂的社会空间网络结构[1]。社会网络结构映射为旅游活动中的关系网络,通常借助于社会网络理论进行分析解译。社会网络分析(SNA),由美国社会心理学家Moreno J L提出后迅速发展起来,是对社会行动者之间的联系程度

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本文编号：999317