商业银行经济责任审计智能决策方法研究——基于BP人工神经网络模型的启示

发布时间：2017-12-27 06:23

  本文关键词：商业银行经济责任审计智能决策方法研究——基于BP人工神经网络模型的启示　出处：《中国内部审计》2012年03期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：结合商业银行经济责任审计的特点,尝试引入具有分布式存储、并行处理、高容错能力及良好的自组织、自学习和自适应能力的BP人工神经网络模型,以MATLAB数值计算可视化软件为平台,设计商业银行经济责任审计智能评价模型,在商业银行经济责任审计评价意见形成阶段提供更为科学、客观的理论支持。
[Abstract]:According to the characteristics of the economic responsibility audit of commercial banks, try to introduce the BP artificial neural network model with distributed storage, parallel processing, high fault tolerance and good self-organization, self-learning and adaptive ability, as a platform to MATLAB numerical visualization software, design of commercial bank economic responsibility audit intelligent evaluation model of commercial banks in the economy auditing opinion formation stage to provide more scientific and objective theoretical support.
【作者单位】： 南京银行审计稽核部;
【分类号】：F239.47;TP183
【正文快照】： 一、引言BP人工神经网络是人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)体系中的一种。人工神经网络从结构上对人类智能进行模拟,采用大量的处理单元组成非线性的大规模自适应动力系统,进行分布式并行信息处理,具有分布式存储、并行处理、高容错能力以及良好的自学习、自适

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本文编号：1340615