基于正态分布函数的随机变量和新模型在市场营销审计中的应用

发布时间：2017-12-29 16:19

  本文关键词：基于正态分布函数的随机变量和新模型在市场营销审计中的应用　出处：《商业时代》2011年17期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：在市场营销审计过程中,敏感性问题的信息收集准确度是影响营销审计效果的一个主要原因。本文提出基于标准正态分布函数的随机变量和模型,以期解决上述问题,并给出实例分析。分析结论表明:此模型可以较好的解除被访者顾虑,确保较高的信息准确度。
[Abstract]:......
【作者单位】： 中国石油大学(华东)经济管理学院成品油营销与物流研究所;北京信息科技大学信息管理学院;
【基金】：国家自然科学基金(项目号:71001009) 中央高校基本科研业务费专项资金资助(项目编号:10CX04001B) 北京市教委科技计划面上项目资助
【分类号】：F239.4;F224
【正文快照】： 企业在进行市场营销审计过程中,一个重要环节是从被访者处收集各种相关信息,这直接决定了最终审计结果的成败。这一过程中最主要的障碍是被访者对敏感性问题的抵制。敏感性问题指的是在调查中涉及个人隐私,企业秘密等被调查者拒绝回答或不愿真实回答的问题。敏感性问题可分为

【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1350930