回归分析法在审计中的应用探析

发布时间：2018-06-04 05:42

  本文选题：回归分析法 + 预期数据　； 参考：《财会通讯(综合版)》2007年02期

【摘要】：正分析性程序作为一项现代审计取证的主要技术手段,对于确认资料间严重偏离的波动、查找潜在的错报或舞弊等高风险领域非常有效。传统的分析方法包括趋势分析法、比率分析法和合理性测试法,但传统分析方法存在以下两点缺陷。一是传统分析法难以准确估计预期数据值。采用传统的分析法估计预期数据值,对审计师的业务素质要求很高,需要审计师具备丰富的实践经验和专业知识,在实务中,一般都由高级审计师或项目经理完成。虽然由经验丰富的审计师估计预期数据值,但由于估计的主观性太强,不同审计师的估计值相差很大,不具有可比性,这不利于提高审计质量。二是传统分析法难以准确判断严重偏离的波动。在估计预期数据值之后,将其与客户账面记录的
[Abstract]:As the main technical means of modern audit forensics, the positive analytical procedure is very effective in identifying the high risk areas such as the fluctuation of the data and the potential misreporting or fraud. The traditional analysis methods include the trend analysis, the ratio analysis method and the rationality test method, but the traditional analysis methods have the following two defects. One is that the traditional analysis method is difficult to accurately estimate the expected data value. The traditional analysis method is used to estimate the expected data value, the auditor's business quality is very high, the auditor is required to have rich practical experience and professional knowledge. In practice, it is usually completed by the senior auditor or item manager, although the experienced auditor estimates it. According to the expected data value, the estimated value of different auditors is very different and does not have the comparability, which is not conducive to improving the audit quality. Two is the traditional analysis method is difficult to accurately determine the severe deviation. After estimating the expected data value, it is recorded with the customer's account.
【作者单位】：
【分类号】：F239.0;F224

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本文编号：1976208