商业银行大数据审计分析的难点与对策

发布时间：2021-01-30 02:44

　　大数据环境对内部审计既是机遇也是挑战。本文从商业银行内部审计部门利用大数据开展审计分析的角度,探讨大数据审计在技术层面存在的难点与挑战,并有针对性地提出对策建议,为商业银行内部审计实施大数据战略提供有效路径和方法。 

【文章来源】：中国内部审计. 2019,(03)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
一、商业银行大数据审计分析的难点与挑战
    （一） 数据获取难度大, 大数据分析有时成为“无米之炊”
    （二） 原始数据不够规范清晰, 数据含义难以理解
    （三） 数据分析能力与手段不足
二、商业银行内部审计应对大数据挑战的策略
    （一） 建立审计大数据架构体系, 实现数据可获得
    （二） 搭建完善的模型体系, 满足数据可理解
    （三） 采用多种分析手段, 达到数据可运用


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于大数据可视化技术的审计线索特征挖掘方法研究[J]. 陈伟,居江宁.  审计研究. 2018(01)
[2]大数据审计平台构建研究[J]. 刘国城,王会金.  审计研究. 2017(06)
[3]中小商业银行风险导向审计系统的应用与研究[J].   中国内部审计. 2017(09)
[4]试论新常态下内部审计大数据系统的构建与实施[J]. 汤靖.  中国内部审计. 2016(09)
[5]金融审计中的数据分析[J]. 吕劲松,王忠.  审计研究. 2014(05)



本文编号：3008083