企业财务舞弊迹象数据挖掘的审计模型研究

发布时间：2021-02-15 13:26

　　目前我国经济体制还在不断完善,但尚不健全,导致大量上市公司发生舞弊事件。财务舞弊不仅给投资者带来了损失,且严重危害经济市场的健康发展。因此如何识别舞弊,抑制舞弊是审计的重要问题。文章从国泰安数据库选取了2010～2018年间舞弊的135家上市公司,并根据配对原则选取了135家非舞弊公司,构建非财务数据间、财务数据间、财务数据与非财务数据间的舞弊迹象审计模型,最后将搜集的数据导入构建的模型中,检验模型发现舞弊的灵敏性。 

【文章来源】：中国集体经济. 2019,(07)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
一、研究理论和内容
    （一） 财务舞弊相关概念
    （二） 财务舞弊常见手段
    （三） 国内外财务舞弊识别模型
        1. 通过财务指标的异常, 识别财务舞弊
        2. 交易或会计处理不适当
        3. 内部控制存在缺陷
    （四） 数据挖掘和模型构建
        1. 相关性检测
        2. 因子分析法
二、样本数据的选取和模型的构建
    （一） 样本数据的选取———上市公司的选取
    （二） 模型的构建
        1. 财务舞弊影响因素分析
        2. 模型构建
三、模型评估和检验
    （一） 模型的评估
    （二） 模型的检验
四、结论与展望
    （一） 结论
    （二） 不足之处
    （三） 展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]上市公司会计舞弊风险指数构建及预警研究[J]. 李清,任朝阳.  西安交通大学学报(社会科学版). 2016(01)
[2]我国上市公司财务舞弊手段识别[J]. 施金龙,万东敏.  价值工程. 2011(16)
[3]财务报表舞弊行为特征及预警信号综述[J]. 黄世忠,黄京菁.  财会通讯. 2004(23)



本文编号：3034930