大数据背景下基于“以学定教”高职审计课程资源的优化研究

发布时间：2021-02-17 15:48

　　教育大数据在审计课程资源建设方面的应用还刚刚起步,审计课程资源建设至今仍停留在"小数据时代"的单向度反馈,教师依旧沿袭传统教育的范式,主要靠个人教学经验判断学生学习行为,依靠学生的课后作业,课堂参与、出勤率和测验中获得成绩的"小数据反馈"设计教学资源。其原因在于对学生学习数据的捕捉和分析存在较大的困难,无法根据学生学习行为大数据来调整教学策略。随着大数据分析技术的突破,基于学生个性的教育大数据分析优化审计教学资源能成为现实。 

【文章来源】：纳税. 2019,13(18)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
一、研究背景
二、选题意义
    （一） 理论意义
    （二） 实践意义
三、名词界定
    （一） 教育大数据
    （二） 以学定教
    （三） 优化高职审计课程资源
四、研究现状
    （一） 国外研究现状
    （二） 国内研究现状
五、研究方向
六、研究方法
七、实施步骤
八、研究内容



本文编号：3038204