基于Hadoop技术的商业银行数据审计模式研究

发布时间：2021-02-18 21:25

　　商业银行各业务领域大多采用基于关系型数据库的集中统一信息管理模式,为审计工作逐渐由传统的抽样现场审计模式向数据审计模式转变提供了新的发展契机。Hadoop作为一个高效、扩展性强、应用灵活的技术载体,与数据审计的需求相契合,对于数据审计的开展具有十分重要的意义。 

【文章来源】：中国内部审计. 2019,(05)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
一、数据审计的发展
二、Hadoop技术
    （一） Hadoop技术架构
    （二） Hadoop技术优势
        1. 无容量和类型的限制。
        2. 统一的平台可运行多种分析处理引擎。
        3. 相比传统商业数据平台具有成本优势。
        4. 开源模式加速了Hadoop的研发和普及。
三、Hadoop技术在商业银行审计工作中的应用
    （一） 商业银行审计系统建设
    （二） Hadoop技术在审计系统架构中的应用
    （三） Hadoop技术在商业银行审计应用中的成果
        1. 构建了商业银行审计所需资源的数据集市。
        2. 实现了银行审计人员审前及审计过程中数据的灵活查询。
        3. 实现了针对风险点构建监测模型。
        4. 实现了预制风险模型的自动预警。
        5. 体现了数据审计的优势。
四、商业银行数据审计应用与展望
    （一） 数据审计工作面临的困难及解决途径
    （二） 数据审计工作的开展离不开技术的发展与应用
    （三） 数据审计工作发展与展望



本文编号：3040106