大数据下审计与纪检监察协同反腐质量影响因素研究

发布时间：2021-04-02 05:14

　　审计与纪检监察协同反腐是二者职能差异互补的内在要求,也是新监察委体制下加强国家反腐监督治理的现实需求。大数据下的协同反腐是一个复杂的系统,其中影响协同质量的因素可以概括为内部因素和外部因素,内部因素包括动力因素、制度因素、资源因素,外部因素包括环境因素、组织因素等。通过问卷调查和结构方程模型分析,验证各因素之间的影响关系。结果表明,数据驱动是影响协同的内部关键动力因素,制度设计是导向保障因素,资源融合是内部关键数据支撑因素,协同形式是外部非敏感因素。由此,从驱动机制建设、协同制度建设、数据平台建设方面提出提升审计与纪检监察协同反腐质量的对策建议。 

【文章来源】：财会月刊. 2019,(10)北大核心

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
一、引言
二、文献回顾
三、研究假设与模型构建
    （一） 假设提出
    （二） 模型构建
        1. 内部协同。
        2. 外部协同。
        3. 协同质量提升。
四、数据来源和指标体系
    （一） 数据来源
    （二） 数据指标
    （三） 样本情况
五、实证分析
    （一） 信度分析
    （二） 显著性检验
    （三） 协同质量关键影响因素的路径分析
六、结论与政策建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]汇聚想法:数据驱动下的智库协同创新服务模式研究[J]. 白阳,张心怡.  情报科学. 2018(07)
[2]大数据反腐的现实困境和路径选择[J]. 徐荣梅.  理论月刊. 2017(08)
[3]高校内部经济责任审计联席会议制度探析——基于问卷调查和实务经验的启示[J]. 吕燕.  会计之友. 2017(06)
[4]基于数据驱动的企业协同能力建设研究[J]. 吕斌斌,徐晓伟,张明乐.  湖州师范学院学报. 2017(S1)
[5]反腐视角下政府审计与纪委巡视协作路径探析[J]. 孙红良.  经济师. 2016(10)
[6]技术创新与制度创新协同驱动的资源型产业生态化转型路径研究[J]. 刘彬斌,王昭.  理论观察. 2016(08)
[7]改革与创新:反腐倡廉模式从“+互联网”到“互联网+”的升级[J]. 黄威威.  理论探讨. 2016(03)
[8]制度-管理-技术协同驱动下绿色供应链组织协同创新研究[J]. 吴绒.  商业经济研究. 2016(02)
[9]大数据背景下的廉洁政治生态建设[J]. 田湘波,唐红玉.  河南社会科学. 2015(12)
[10]大数据、云计算技术对审计的影响研究[J]. 秦荣生.  审计研究. 2014(06)



本文编号：3114658