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商业银行内部IT审计的数理逻辑与审计实践分析

发布时间:2021-04-06 18:11
  审计方法的迭代促使审计工作形态不断更新。得益于银行业大数据支撑,IT审计在银行业内部审计工作中得到广泛应用。对于银行业来说,通过设计审计可操作模型对银行风险做到事前的预警提示可以预防银行业风险的产生。一般情况下,银行审计主要基于银行制度规则和审计人员的经验来设计审计一般模型,此类审计模型尽管在风险预警上发挥了重要作用,但是从基于审计模型的数理逻辑来看,该模型在搜索数据分布上过于分散、孤立,由此在风险预警上难免存在遗漏。本文在此基础上增加银行业风险案例,然后以银行制度规则和风险案例为基础,通过数理逻辑来开展理论假设分析和一般模型构建,从而重塑审计模型。目的是通过新的审计实践来扩大审计模型的搜索范围,提高对银行海量数据的处理效率,提升银行IT审计模型的敏感性。 

【文章来源】:审计研究. 2019,(05)北大核心CSSCI

【文章页数】:9 页

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于机器学习的非现场审计模型研究[J]. 王向阳,席斌,胡璟懿,匡尧,李巍.  财政监督. 2018(20)
[2]数据审计系统在商业银行内部审计中的运用[J]. 孙祥久,曾洛.  中国内部审计. 2012(06)
[3]城商行IT审计发展研究[J]. 罗锋,时文绮.  金融电子化. 2011(10)
[4]基于IT平台的知识转移模式——对商业银行非现场审计系统的案例研究[J]. 钱进,张钢,王宇峰.  科研管理. 2011(03)
[5]工商银行信息科技审计实践[J]. 仲安妮.  金融电子化. 2010(08)



本文编号:3121890

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