基于标签化的数据审计体系构建

发布时间：2021-05-27 08:27

　　本文在分析大数据环境下审计面临多维、多变、多样挑战的基础上,提出构建基于业务数据审计标签化的数据审计体系,即通过类自然语言构造基础审计标签库,对业务数据输出标签,实现对数据的审计标签化,并构造审计数据集市,辅以新型的数据审计作业流程,实现审计数据驱动的关键领域审计,展望了审计数据标签化对未来审计智能化发展的作用。 

【文章来源】：审计月刊. 2019,(03)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
一、机遇与挑战
    (一) 数据的多维
    (二) 数据的多变
    (三) 数据的多样
二、基于业务数据审计标签化的数据审计体系设计与构建
    (一) 审计标签化
        1. 标签的定义
        2. 标签的建立
        3. 标签的撤销
        4. 基础标签库的构成
    (二) 审计数据集市
        1. 目标
        2. 建立与维护
    (三) 数据审计作业流程
三、实践说明
    (一) 实践举例
    (二) 成果价值
        1. 打破了业务的数据壁垒, 实现了对跨域数据的全景分析。
        2. 推动新型审计模式落地, 提升审计价值。
        3. 通过对元数据的透视, 圈选审计范围, 实现审计项目的快速推进。
        4、标签化作为业务数据审计化的解决方案, 为实现大数据智慧审计提供坚实基础。
四、思考与展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]从微观到宏观——大数据驱动内部审计转型[J]. 曹娜,何珊.  审计与理财. 2018(08)
[2]新时代国家审计创新思路与路径探析[J]. 周荣青.  审计月刊. 2018(07)



本文编号：3207247