大数据监督在审计中应用探讨

发布时间：2021-07-13 08:24

　　以销售企业为例,浅析如何运用大数据思维和技术方法优化目前审计体系,完善系统功能,将工作重心从事后审计转移到事前预防及过程控制上。通过实现大数据对系统的自动分析及对风险的自动预警功能,有效解决风险管控问题,为销售企业降低监管成本,提高审计覆盖面进行有益尝试。 

【文章来源】：石油规划设计. 2019,30(03)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
1 企业内部审计存在问题
    1.1 企业缺乏对内控建设的重要性认识
    1.2 执行中面临的困难
    1.3 事后审计和重复审核存在弊端
2 大数据监督与审计
    2.1 大数据对审计工作的影响
        (1) 从抽样变为“全样本”分析
        (2) 从财务领域延伸至相关各领域
        (3) 从传统审计转向大数据审计模式
        (4) 从定期审计向持续审计发展
        (5) 从人工判定到智能化辅助
        (6) 从事后审计到主动预警
    2.2 大数据监督引入审计工作是大势所趋
    2.3 大数据监督符合企业发展需求
    2.4 引进大数据监督的可行性
3 大数据审计体系的构建思路
    3.1 整合构建公司级数据库
    3.2 构建系统风险数据模型库
    3.3 大数据监控平台上线后的持续审计模式
    3.4 保障措施
4 结束语



本文编号：3281721