医院智能内部审计方式与技术研究
发布时间：2021-07-24 11:22
大数据时代,社会生活各个领域都逐渐向智能化发展。医院智能化使智能内部审计的开展显得更为必要,传统内部审计方式及技术已不能满足海量数据下的审计需求,急需实现变革升级。文章以医院智能内部审计方式与技术为切入点,通过总结现有国内外文献,分析智能内部审计方式的研究现状,并介绍了持续审计方式、EPC审计流程模型、多准则模型三种智能审计方式的实现机理,结合医院业务实际分析其在医院内部审计的适用性和关注点。此外,还总结了适用于以上内部审计方式的三种智能技术,包括EDA技术、数据挖掘技术、数据可视化,希望为医院开展智能内部审计提供借鉴。
【文章来源】：会计之友. 2019,(23)北大核心
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
事件驱动流程链（EPC）是图1持续审计方式分析模型Vladimir等[19]
（EDA）强调从原始数据中进行模式识别和假设生成，作为一种研究方法的合集，系统地包含了数据可视化、数据挖掘等关键技术，还包括描述性统计、数据传输、过程挖掘、文本挖掘等技术。目前EDA还没有被系统地用于审计领域，只有部分EDA技术在审计的一些程序中使用。Liu[4]对EDA技术及其应用进行了系统研究，总结出EDA应用于审计工作的具体框架（如图4）。应用该技术需要重点关注的是，在“审计准备———审计实施———结果报告”这一审计周期中，审计人员何时可以应用EDA。这是EDA技术能否得以推广应用需要解决的最基础的问题。应用EDA技术需要关注并考察的问题还包括：在具体某一审计环节运用EDA中何种技术；在应用EDA技术时，审计人员应当按照怎样的步骤具体实施；基于被审计单位的特点，EDA技术如何具体应用于内部审计。图3为建立多准则审计模型而进行的活动以及各自的输出值医院财务134
FRIENDSOFACCOUNTING（二）数据挖掘技术数据挖掘，是指运用特定算法，根据操作对象的具体目的，从海量数据中寻找并揭露出隐藏其中的、未知的、具有潜在价值的相关信息的过程。数据挖掘技术是大数据分析的重要方法，具有传统计算机审计不可比拟的高效性、智能化，因而被广泛用于各类信息检索与系统分析。本文认为，在具体的审计工作中，需要将审计专家的专业思维与大数据思维相结合，才能做到专业化与智能化两不误。因此，如何运用数据挖掘技术协助审计工作，并兼顾医院的特定情况，是审计人员应当重点关注的问题。数据挖掘技术在内部审计中的应用如图5[9]。（三）数据可视化数据可视化，是指用易于理解的图形、图表等方式代替复杂抽象的数据模型，将数据包含的信息清楚高效地表达出来，并降低用户理解数据背后信息的难度。利用数据可视化技术，海量的被审计单位数据信息可以得到简洁表达，审计人员也可以更清晰地了解数据信息中内在因素的模式及关联，从而高效精准发现问题、解决问题[5]。本文将采用可视化手段进行审计数据分析的流程总结为：（a）计划阶段：总体了解客户业务，进行视觉风险评估；（b）审计实地工作：利用数据可视化收集审计证据；（c）报告阶段：依靠可视化仪表板来处理结果并将其呈现给管理层。本文认为审计重点应放在数据可视化协助审计人员进行审计的实际工作阶段。在这一阶段，审计人员利用某种可视化软件将数据转化为易于分析观察的图形、图表等，通过对内部审计工作的全局把控，运用审计专业知识对可视化结果进行观察、分析，做出职业判断，从而系统掌图4EDA技术在审计中的应用框架
【参考文献】：
期刊论文
[1]审计全覆盖驱动下的审计技术方法创新研究[J]. 陈骏,时现. 审计研究. 2018(05)
[2]会计师事务所分析程序审计技术的缺陷及其改进分析[J]. 王慧琳. 财会学习. 2018(24)
[3]基于人工智能技术的审计模式发展的思考[J]. 李视磊. 财经界(学术版). 2018(14)
[4]电网企业内部审计智能库的构想与探索[J]. 田雨. 中国内部审计. 2018(05)
[5]大数据技术在审计全覆盖中的应用研究——以湖北省医保审计实践为例[J]. 湖北省审计学会课题组,陈智斌,张妍,胡惊雷,王运雪. 审计研究. 2018(01)
[6]基于大数据可视化技术的审计线索特征挖掘方法研究[J]. 陈伟,居江宁. 审计研究. 2018(01)
[7]大数据驱动的智能审计决策及其运行模式[J]. 郝玉贵,徐远洒. 生产力研究. 2017(07)
[8]构建智能审计技术 提升内部审计价值[J]. 中国内部审计. 2017(04)
[9]大数据对风险导向审计影响的研究[J]. 鲁清仿,梁子慧. 河南师范大学学报(哲学社会科学版). 2015(02)
[10]大数据时代公司内部审计工作探讨[J]. 许梁冬. 财经界(学术版). 2015(01)
本文编号：3300557
【文章来源】：会计之友. 2019,(23)北大核心
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
事件驱动流程链（EPC）是图1持续审计方式分析模型Vladimir等[19]
（EDA）强调从原始数据中进行模式识别和假设生成，作为一种研究方法的合集，系统地包含了数据可视化、数据挖掘等关键技术，还包括描述性统计、数据传输、过程挖掘、文本挖掘等技术。目前EDA还没有被系统地用于审计领域，只有部分EDA技术在审计的一些程序中使用。Liu[4]对EDA技术及其应用进行了系统研究，总结出EDA应用于审计工作的具体框架（如图4）。应用该技术需要重点关注的是，在“审计准备———审计实施———结果报告”这一审计周期中，审计人员何时可以应用EDA。这是EDA技术能否得以推广应用需要解决的最基础的问题。应用EDA技术需要关注并考察的问题还包括：在具体某一审计环节运用EDA中何种技术；在应用EDA技术时，审计人员应当按照怎样的步骤具体实施；基于被审计单位的特点，EDA技术如何具体应用于内部审计。图3为建立多准则审计模型而进行的活动以及各自的输出值医院财务134
FRIENDSOFACCOUNTING（二）数据挖掘技术数据挖掘，是指运用特定算法，根据操作对象的具体目的，从海量数据中寻找并揭露出隐藏其中的、未知的、具有潜在价值的相关信息的过程。数据挖掘技术是大数据分析的重要方法，具有传统计算机审计不可比拟的高效性、智能化，因而被广泛用于各类信息检索与系统分析。本文认为，在具体的审计工作中，需要将审计专家的专业思维与大数据思维相结合，才能做到专业化与智能化两不误。因此，如何运用数据挖掘技术协助审计工作，并兼顾医院的特定情况，是审计人员应当重点关注的问题。数据挖掘技术在内部审计中的应用如图5[9]。（三）数据可视化数据可视化，是指用易于理解的图形、图表等方式代替复杂抽象的数据模型，将数据包含的信息清楚高效地表达出来，并降低用户理解数据背后信息的难度。利用数据可视化技术，海量的被审计单位数据信息可以得到简洁表达，审计人员也可以更清晰地了解数据信息中内在因素的模式及关联，从而高效精准发现问题、解决问题[5]。本文将采用可视化手段进行审计数据分析的流程总结为：（a）计划阶段：总体了解客户业务，进行视觉风险评估；（b）审计实地工作：利用数据可视化收集审计证据；（c）报告阶段：依靠可视化仪表板来处理结果并将其呈现给管理层。本文认为审计重点应放在数据可视化协助审计人员进行审计的实际工作阶段。在这一阶段，审计人员利用某种可视化软件将数据转化为易于分析观察的图形、图表等，通过对内部审计工作的全局把控，运用审计专业知识对可视化结果进行观察、分析，做出职业判断，从而系统掌图4EDA技术在审计中的应用框架
【参考文献】：
期刊论文
[1]审计全覆盖驱动下的审计技术方法创新研究[J]. 陈骏,时现. 审计研究. 2018(05)
[2]会计师事务所分析程序审计技术的缺陷及其改进分析[J]. 王慧琳. 财会学习. 2018(24)
[3]基于人工智能技术的审计模式发展的思考[J]. 李视磊. 财经界(学术版). 2018(14)
[4]电网企业内部审计智能库的构想与探索[J]. 田雨. 中国内部审计. 2018(05)
[5]大数据技术在审计全覆盖中的应用研究——以湖北省医保审计实践为例[J]. 湖北省审计学会课题组,陈智斌,张妍,胡惊雷,王运雪. 审计研究. 2018(01)
[6]基于大数据可视化技术的审计线索特征挖掘方法研究[J]. 陈伟,居江宁. 审计研究. 2018(01)
[7]大数据驱动的智能审计决策及其运行模式[J]. 郝玉贵,徐远洒. 生产力研究. 2017(07)
[8]构建智能审计技术 提升内部审计价值[J]. 中国内部审计. 2017(04)
[9]大数据对风险导向审计影响的研究[J]. 鲁清仿,梁子慧. 河南师范大学学报(哲学社会科学版). 2015(02)
[10]大数据时代公司内部审计工作探讨[J]. 许梁冬. 财经界(学术版). 2015(01)
本文编号：3300557
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