大数据审计的发展态势、总体策划与流程分析

发布时间：2021-11-29 13:37

　　大数据审计是智能信息处理时代的必然产物,是实现审计全覆盖的基本要求。通过国内外比较发现,我国大数据审计理论成果相对丰硕,但实务发展相对迟缓,且相关文献缺乏与其他学科的深度融合。文章以"数据科学"与"信息科学"等学科理论的渗透与交融为研究视角,以大数据分析为研究重心,首先分析大数据审计的学术积累与实践发展,其次基于全局视角对大数据审计实施全局策划,最后分析大数据审计的流程设计方案,尝试促进审计理论由单一学科阐释转向交叉领域研究的有机演化,力求丰富交叉学科一体化整合分析的大数据审计研究思想。 

【文章来源】：会计之友. 2019,(08)北大核心

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
一、大数据审计的发展态势
    (一) 国内外理论研究梳理
    (二) 国内外实务进展梳理
    (三) 国内外发展态势归纳
二、大数据审计的总体策划
    (一) 大数据审计需求及大数据关键技术的分析
    (二) 大数据审计作用因素及其运行保障的分析
    (三) 大数据审计策略体系构建的模块分解规划
三、大数据审计的流程分析
四、结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据审计平台构建研究[J]. 刘国城,王会金.  审计研究. 2017(06)
[2]大数据价值链视角下的审计工作创新与实践[J]. 牛艳芳,冯占国,孟祥宇.  审计研究. 2017(05)
[3]大数据环境下财政审计数据分析研究[J]. 裴文华,成维一.  审计研究. 2017(03)
[4]大数据环境下商业银行审计非结构化数据研究[J]. 吕劲松,王志成,王秦辉,徐权.  软科学. 2017(01)
[5]“互联网+”时代我国高校本科会计教育的困境与变革[J]. 刘国城,董必荣.  南京审计大学学报. 2017(01)
[6]大数据环境下政府采购审计思路和技术方法探讨[J]. 鲍朔望.  审计研究. 2016(06)
[7]河南省审计厅大数据环境下“五个关联”审计思路与方法[J]. 翟群丽,魏志浩,崔瑞瑞,王亚敏.  审计研究. 2016(05)
[8]关于推进大数据审计工作的几点思考[J]. 刘星,牛艳芳,唐志豪.  审计研究. 2016(05)
[9]大数据环境下政府审计模式转变[J]. 魏祥健.  财会月刊. 2016(22)
[10]大数据对CPA审计的影响[J]. 王雯婷,张小竹,陶然,高烨松,蒋红光.  中国注册会计师. 2016(07)



本文编号：3526602