基于灰色聚类优化模型的审计检查风险评价
发布时间:2022-01-19 09:36
基于灰色聚类的优化模型,研究了审计检查风险评价问题。通过最大化风险评价指标白化权函数值的离差平方和,构建了审计检查风险评价模型,从而更好地区分聚类信息,使得审计检查风险评价的效果更加显著。数值算例表明,灰色聚类优化模型可以根据审计对象的自身状态数据确定各风险评价指标的权重,有效减少指标权重的主观性导致的评价结果偏差,具有较优的适用性。
【文章来源】:北京信息科技大学学报(自然科学版). 2019,34(05)
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
0 引言
1 评价指标体系
2 灰色聚类优化模型
3 数值算例
4 结束语
【参考文献】:
期刊论文
[1]一类灰色区间聚类决策方法(英文)[J]. 罗党. 郑州大学学报(理学版). 2007(01)
本文编号:3596637
【文章来源】:北京信息科技大学学报(自然科学版). 2019,34(05)
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
0 引言
1 评价指标体系
2 灰色聚类优化模型
3 数值算例
4 结束语
【参考文献】:
期刊论文
[1]一类灰色区间聚类决策方法(英文)[J]. 罗党. 郑州大学学报(理学版). 2007(01)
本文编号:3596637
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