企业财务舞弊数据挖掘的审计模型研究

发布时间：2023-02-26 07:40

　　在大数据的时代背景下,传统常规的审计手段逐渐失效,面临着空前的挑战。为了适应现代化发展,改革创新审计方法,并与其他学科领域相结合,成了一种必然的发展趋势。而数据挖掘技术作为信息时代的一个典型代表,顺势出现在审计人员的眼前。挖掘数据,提取其中的有效信息,建立数学模型,最后进行结果分析,使审计凭从感觉,从大规模审计开始到现在从数学模型的异常信息中发现问题,进行有目的审计,减少了审计人员的工作量,极大提高了审计效率和准确度。但同时也需要在现代的审计方法中,规避新方法带来的风险,从而从根本上保障判断的准确性,降低审计整体风险。基于此,本文通过一个案例对数据挖掘审计模型进行简单分析,阐述了数据挖掘审计模型的作用,并对数据挖掘技术对于现代审计的一些优势和其中可能存在的一些弊端进行了分析。

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
1 财务舞弊数据挖掘的相关概念和意义
    1.1 相关概念
        1.1.1 数据挖掘概念
        1.1.2 财务舞弊相关概念
    1.2 意义
2 国内外研究现状
3 数据挖掘在审计中的应用
    3.1 准备数据,对数据进行预处理
    3.2 建立数据挖掘模型——以决策树为例
    3.3 结果分析——聚类分析
    3.4 实证分析
4 数据挖掘在审计中的利弊



本文编号：3750118