基于自然语言技术的内部审计风险预警框架构建与应用——以NJ银行授信业务为例
发布时间:2024-03-08 19:03
基于自然语言处理技术的内部审计风险预警框架,以NJ银行授信业务中的非结构化数据(审批意见或调查报告等)为来源,应用自然语言技术进行解析与核验,输出授信业务风险记录,经非现场监控内部审计核实后,进一步进行风险预警。
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【部分图文】:
本文编号:3922253
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图1基于自然语言处理技术的内部审计风险预警框架
业银行自身的发展,甚至威胁市场经济的稳定。我国商业银行授信风险管理过程中存在的问题包括不良贷款率较高、授信风险管理内部控制机制不健全等。新常态下加强对商业银行授信风险的管理和控制,对我国商业银行发展乃至经济金融的稳定都具有重要意义,商业银行也可以利用对授信风险的合理控制,实现利益....
图2语义分析处理流程
挖掘出信息间的关联关系;最后,对海量信息进行挖掘,解析出关注热点,发掘潜在价值。非结构化数据主要挖掘流程如下:1.词语。语别与词汇的意义。2.句子。解析句子结构,解析文字倾向性。3.篇章。解析篇章语境,自动生成摘要,提取关键信息。4.多文档。事件发现与跟踪,解析信息关联性。5.海....
图3NJ银行授信业务自然语言处理应用系统架构
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