大数据金融审计防范金融风险的对策研究

发布时间：2024-06-03 04:08

　　随着大数据的普遍运用,金融行业对大量复杂的数据处理变得更加高效和快捷。同时,金融行业作为一个高风险的行业,这一趋势无疑也对金融审计提出了更高的要求。在大数据的大环境下,金融审计如何利用大数据技术防范金融风险已经成为一个广泛关注的问题。文章阐述了金融审计对大数据的需求,提出在大数据背景下如何构建金融审计的数据平台以及如何进行数据收集、数据管理与数据分析,旨在为大数据背景下的金融审计如何防范金融风险提出可行的建议。

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【部分图文】：

图2金融审计数据处理流程图发现人力难以注意到的潜在金融风险是当前审计面临的重要问题

算机技术将其转化为文本类数据再进行分析（吕劲松等，2017）。其次，建立模型对统一分类处理后的数据进行查询、挖掘。例如，可以建立情感词分析模型，统计文本中的正面、负面类词汇的出现频率，以及程度词的运用情况，深度了解文本表达的精确含义，挖掘潜在的信息，进而聚焦可能出现审计疑点的地方....