数据驱动的老年人行为识别系统设计
发布时间：2021-07-22 08:48
人口老龄化是诸多社会发展进程中不可回避的问题,中国人口众多,区域、城乡发展不平衡,要使得大多数老年人能够老有所养、老有所依,需要全社会共同为之努力。开发面向老年人的服务,就务必要求开发者站在老年人的立场思考。因此本文第二章对智慧养老社区的构建内容做出了详尽的分析和总结,从分析老年人需求出发,对基本生活需求、健康养护需求等做出规范和确定。在此基础上,通过情景规划的方法,整理出系统的智慧养老社区模型,并确定模型要解决的问题,即对象的“位置”和“情形”。社区作为老年人日常起居的场所,多数区域需要采取保密措施,因此本文研究内容不涉及视频和图像技术。对于获取位置的需求,本文第三章设计了面向社区生活老年人的室内定位系统,系统采用指纹数据库定位方法,在容易被忽视的指纹库选取和建立环节,创新性的引入密度峰值聚类算法,在分类定位过程中,采用随机森林算法估计待定位点的位置信息,并使用自主采集和网络获取的两组实验数据,多维度的比较了本文方法和以往方法的性能差异。位置的有效获取,使得其他基于位置的多样化服务可以有效开展,因此在本文各类系统中,定位系统具有首要性和基础性地位。老年人行动能力、反应能力的下降,使得...
【文章来源】：浙江农林大学浙江省
【文章页数】：86 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
Dataset1数据采集套件和实验布局图
位 -58.00 -65.00 -61.00 -64.00 -59.00 -7位 -54.00 -61.00 -56.00 -59.00 -54.00 -6值 -53.88 -60.54 -56.29 -57.30 -53.75 -6位 -50.00 -56.00 -51.00 -51.00 -48.00 -5值 -35.00 -40.00 -31.00 -26.00 -25.00 -3 指纹数据库用 2.3.1 节所提出的指纹库构建算法对两组实验数据分别建立指纹数据库ataset1 的指纹库建立过程中，有 3 个信号发射点的数据被记录，样本数据) ( ) ( ))，其中 。在数据集 Dataset2 中，有 6 个信号发射点,样本格式为( ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ))，其中 。如图两组数据集的指纹库存放在 MySQL 中的情形，Dataset1 有 ma、mb、m8据，Dataset2 有 mc0、mc6、m81、m8a、m8d、m90 六个特征的数据训练集具有相同的格式。
三维数据人体行为标签（跌倒或未跌倒）格式化有标签的检测数据老年人跌倒检测模型跌倒检测决策等比例抽取准确率评估识别机内置传感器标签记录图 4.1 老年人跌倒检测实现过程Figure4.1 Elderly fall detection process.3 跌倒检测数据获取源跌倒检测分析数据通过智能手机内置传感器采集得到。使用的手机型号为一加手，记录数据的 APP 为 Sense-it，如图 4.2-(a)所示。数据采集过程中记录了普通加速感器、陀螺仪（角速度传感器）和线性加速度传感器的三类数据。普通加速度传感录了包含重力的三轴加速度数据，产品型号为意法半导体 LIS3DSH，如图 4.2-(b；陀螺仪记录了三轴旋转角速度数据，产品型号为意法半导体 L3GD20，如图 4.2示；线性加速度传感器记录了不包含重力的三轴加速度数据，产品型号为博世半导MA250，如图 4.2-(d)所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]社区智能养老服务系统的构建[J]. 马云超. 西安财经学院学报. 2017(01)
[2]基于物联网的智慧养老社区系统[J]. 屈巍,矫培艳,李晖. 沈阳师范大学学报(自然科学版). 2017(01)
[3]基于大数据的“医疗-养老-保险”一体化智慧社区养老模式构建[J]. 郝丽,张伟健. 中国老年学杂志. 2017(01)
[4]无缝线性回归与预测模型[J]. 王苗苗,李博峰. 测绘学报. 2016(12)
[5]改进粒子群算法优化的支持向量机及其应用[J]. 王振武,孙佳骏,尹成峰. 哈尔滨工程大学学报. 2016(12)
[6]基于BP神经网络的自适应伪最近邻分类[J]. 曾勇,舒欢,胡江平,葛月月. 电子与信息学报. 2016(11)
[7]一种基于关联信息熵度量的特征选择方法[J]. 董红斌,滕旭阳,杨雪. 计算机研究与发展. 2016(08)
[8]基于粒化-融合的海量高维数据特征选择算法[J]. 冀素琴,石洪波,吕亚丽,郭珉. 模式识别与人工智能. 2016(07)
[9]面向大数据分析的决策树算法[J]. 张棪,曹健. 计算机科学. 2016(S1)
[10]基于阈值与PSO-SVM的人体跌倒检测研究[J]. 孙晓雯,孙子文,秦昉. 计算机工程. 2016(05)
博士论文
[1]多模态人体行为识别技术研究[D]. 冯银付.浙江大学 2015
本文编号：3296832
【文章来源】：浙江农林大学浙江省
【文章页数】：86 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
Dataset1数据采集套件和实验布局图
位 -58.00 -65.00 -61.00 -64.00 -59.00 -7位 -54.00 -61.00 -56.00 -59.00 -54.00 -6值 -53.88 -60.54 -56.29 -57.30 -53.75 -6位 -50.00 -56.00 -51.00 -51.00 -48.00 -5值 -35.00 -40.00 -31.00 -26.00 -25.00 -3 指纹数据库用 2.3.1 节所提出的指纹库构建算法对两组实验数据分别建立指纹数据库ataset1 的指纹库建立过程中，有 3 个信号发射点的数据被记录，样本数据) ( ) ( ))，其中 。在数据集 Dataset2 中，有 6 个信号发射点,样本格式为( ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ))，其中 。如图两组数据集的指纹库存放在 MySQL 中的情形，Dataset1 有 ma、mb、m8据，Dataset2 有 mc0、mc6、m81、m8a、m8d、m90 六个特征的数据训练集具有相同的格式。
三维数据人体行为标签（跌倒或未跌倒）格式化有标签的检测数据老年人跌倒检测模型跌倒检测决策等比例抽取准确率评估识别机内置传感器标签记录图 4.1 老年人跌倒检测实现过程Figure4.1 Elderly fall detection process.3 跌倒检测数据获取源跌倒检测分析数据通过智能手机内置传感器采集得到。使用的手机型号为一加手，记录数据的 APP 为 Sense-it，如图 4.2-(a)所示。数据采集过程中记录了普通加速感器、陀螺仪（角速度传感器）和线性加速度传感器的三类数据。普通加速度传感录了包含重力的三轴加速度数据，产品型号为意法半导体 LIS3DSH，如图 4.2-(b；陀螺仪记录了三轴旋转角速度数据，产品型号为意法半导体 L3GD20，如图 4.2示；线性加速度传感器记录了不包含重力的三轴加速度数据，产品型号为博世半导MA250，如图 4.2-(d)所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]社区智能养老服务系统的构建[J]. 马云超. 西安财经学院学报. 2017(01)
[2]基于物联网的智慧养老社区系统[J]. 屈巍,矫培艳,李晖. 沈阳师范大学学报(自然科学版). 2017(01)
[3]基于大数据的“医疗-养老-保险”一体化智慧社区养老模式构建[J]. 郝丽,张伟健. 中国老年学杂志. 2017(01)
[4]无缝线性回归与预测模型[J]. 王苗苗,李博峰. 测绘学报. 2016(12)
[5]改进粒子群算法优化的支持向量机及其应用[J]. 王振武,孙佳骏,尹成峰. 哈尔滨工程大学学报. 2016(12)
[6]基于BP神经网络的自适应伪最近邻分类[J]. 曾勇,舒欢,胡江平,葛月月. 电子与信息学报. 2016(11)
[7]一种基于关联信息熵度量的特征选择方法[J]. 董红斌,滕旭阳,杨雪. 计算机研究与发展. 2016(08)
[8]基于粒化-融合的海量高维数据特征选择算法[J]. 冀素琴,石洪波,吕亚丽,郭珉. 模式识别与人工智能. 2016(07)
[9]面向大数据分析的决策树算法[J]. 张棪,曹健. 计算机科学. 2016(S1)
[10]基于阈值与PSO-SVM的人体跌倒检测研究[J]. 孙晓雯,孙子文,秦昉. 计算机工程. 2016(05)
博士论文
[1]多模态人体行为识别技术研究[D]. 冯银付.浙江大学 2015
本文编号：3296832
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