企业知识治理与价值共创的关系研究 ——知识共享的中介作用

发布时间：2021-08-01 15:47

　　随着互联网技术的应用和发展,用户企业的需求日益个性化,企业单纯依靠自身已无法满足日益增长的用户需求,企业为获得效益以及满足用户需求,逐渐采用价值共创的创新模式,使用户企业参与到企业的产品创新及服务创新活动中。例如:淘宝商家信息反馈,推动淘宝服务完善;海尔的开放社区平台,让用户企业充分参与到企业的研发过程。价值共创过程是企业与用户企业双方实现并获得价值的过程,在此过程中双方进行知识交互,知识交互的动机来自于企业的知识治理机制的运用。在企业的社区中,一些用户企业会积极的共享所拥有的知识及创意等,用户在此过程中获得满足感及自身需求,企业也会明确用户需求,从而产生更多符合用户企业需求的产品和服务,并获得一定的经济效益。用户企业参与企业创新的过程中,与企业进行知识共享。一些学者在其著作中指出,知识治理机制的合理运用可以更有利于知识活动进行,进而,本文研究知识治理、知识共享与价值共创的关系。本文首先收集和整理了关于知识治理、知识共享和价值共创的学术文献,提出研究假设在企业知识治理的基础上。研究设计部分主要通过整理已有的测量量表并结合研究内容确定最终量表,并通过对知识密集型服务企业进行问卷发放、回收... 

【文章来源】：东北财经大学辽宁省

【文章页数】：73 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图３－１理论模型??

?企业知识治理与价值共创的关系研究一知识共享的中介作用???从表５－２可以看出，所有的ａ系数值均大于０．８，说明各量表的信度水平良??好，适合进行研究，其中知识治理量表总体的ａ系数值为０．８８３，市场型、社会??型及层级型知识治理的ａ系数分别为０．８６０、０．８３３和０．８７２，知识共享量表的ａ??系数值为０．９４２，价值共创量表的总体ａ系数值为０．９５７，共同生产和使用价值的??ａ系数值分别为０．９４９和０．９５２。??５．３．２效度分析??通过小样本测试进行探索性因子分析，本部分利用ＡＭＯＳ软件，建立结构??方程模型进行验证性因子分析，验证性因子分析是对结构方程的特殊运用，通??过变量分析的数据结果判断效度水平。变量的聚合效度主要是检验测量指标是??否落在相应的因素上。区分效度主要是检验因素之间是否有区别，主要通过比??较相关系数与ＡＶＥ的平方根，如果因素与其他因素的相关系数小于其ＡＶＥ的??平方根，则证明因素是有区别的，区分效度得证。本文对知识治理和价值共创??主要通过两阶段因子分析来进行验证（Ａｎｄｅｒｓｏｎ?＆Ｇｅｒｂｉｎｇ，?１９９８），首先对知识??治理进行验证，如图５－１所示，构建知识治理的测量模型，进行验证性因子分??析。??７?Ｘｌａ??识治理?Ｘｌｃ??／?７?Ｘ２ａ??夕?＼?［?识治理?ｙ）?Ｘ２Ｃ??＼?７！?Ｘ３ａ??＼?￣?Ｘ３ｂ??ｆ?层级型知??ｌ?识治理?）Ｘ＾｜?Ｘ３ｃ??图５－１知识治理的测量模型??３４??

?企业知识治理与价值共创的关系研究一知识共享的中介作用???表５－４所示，结果表明这一测量具有很好的拟合度。通过后续将变量进行相关??性分析，得出变量间的相关系数与ＡＶＥ的平方根进行比较，并将ＡＶＥ的平方??根放在相关系数的对角线，如果相关系数小于相关矩阵对角线，说明具有较好??的区分效度，表５－９显示知识治理各维度的相关系数小于对角线上ＡＶＥ的平方??根，说明知识治理具有较好的区分效度。??如图５－２所示，构建价值共创的测量模型，进行验证性因子分析。??＾７?Ｙｌａ??用价值二；??￣￣?Ｙ２Ｊ??Ｙ２ｋ??图５－２价值共创的测量模型??表５－６?因变量构念的二阶验证性因子分析路径系数估计（Ｎ＝２２０）???路径?非标准化路径标准化路径?Ｓ．Ｅ．?Ｃ．Ｒ．?Ｐ??Ｙｌ＾－Ｙ２?￣?．６２２?．５８７?￣．０８０?７．８１９?＊＊＊?＾??Ｙｌａ?一?Ｙｌ＿?１，０００?．７５７?—?—??Ｙｌｂ—Ｙ１?．９６０?．７９７?￣＂〇７７?１２．５１６?＊＊＊??Ｙｌｃ＾Ｙｌ￣?１．０２５?．７７１?￣．０８５?１２．０３５?＊＊＊?—??Ｙｌｄ—Ｙ?厂?．９４９?．７５９?￣￣．０８０?１１．８１４?￣￣?＊＊＊??Ｙｌｅ—Ｙ１?１．０３２?．７８０?￣．０８５?１２．２０１?＊＊＊??Ｙｌｆ＾Ｙｌ?．９８６?．７８７?．０８０￣?１２．３２７?＊＊＊??Ｙｌｇ＾－Ｙｌ?＂?１，０２６?．７９１?．０８３１２．３９４?＊＊＊?＇??Ｙｌｈ—Ｙ厂?．９２９?．７４６?


本文编号：3315800