基于边缘智能的感染控制平台系统

发布时间：2021-08-30 02:18

　　运用边缘智能与机器学习开发了一个基于边缘智能的感染控制平台系统,能够管理问题的不同方面,并对本系统涉及的功能模块进行了详尽的描述。实现对感染事件的智能分析、实时监测、预测预警、干预提示以及实时高效数据收集、智能的处理与统计、便捷的查询和分析。同时支持临床医生对病人感染情况的监测和预测预警,从而有效提高医院和社区医疗信息化水平,很大程度上减少了感染控制的工作复杂度和医疗人员的工作量。 

【文章来源】：电信科学. 2019,35(S2)

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 引言
2 基于边缘智能的感染控制平台系统设计
    2.1 涉及的知识
    2.2 系统架构
3 基于边缘智能的感染控制平台系统功能设计
    3.1 智能专家模块
    3.2 基于边缘智能的感染控制平台系统中其他模块
4 基于边缘智能的感染控制平台系统的数据挖掘技术
    4.1 关联规则提取
    4.2 机器学习和神经网络
5 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]医院感染实时监控系统的构建与应用[J]. 赵笑尘,孙平波,王志勇,刘静.  中国医疗设备. 2017(09)
[2]临床微生物检测在控制医院感染中的效果评价[J]. 赵嘉宁.  生物化工. 2017(04)
[3]医院感染危险度的预测预报[J]. 许林勇,张延霞,田晓丽,漆冰,冷金昌,刘丹红,徐勇勇,孙振球.  中国医师杂志. 2004(02)



本文编号：3371862