社区旅游参与能力、旅游感知与自然保护意识间的互动关系研究——以新疆博格达自然遗产地为例
发布时间:2021-10-25 15:31
文章以新疆天山世界自然遗产博格达遗产地作为案例地,在问卷调查与访谈的基础上,运用结构方程模型(SEM)方法,构建了自然遗产旅游地社区居民"旅游参与能力—旅游影响感知—自然保护意识"的结构方程模型,采用SPSS24.0和AMOS20.0对模型进行参数估计与假设检验,以揭示其内在关系之间的相互作用与影响机制。研究表明:(1)旅游感知作为旅游参与能力和自然保护意识之间的中介变量,起到了很好的中间作用;(2)旅游参与能力影响旅游影响感知,积极的旅游感知提升了居民对本地的热爱与依恋,增强了自然保护意识;(3)负面旅游感知负向显著影响社区居民的自然保护意识。文章研究成果对自然遗产地相关管理部门具有一定的参考和指导意义。
【文章来源】:新疆大学学报(哲学·人文社会科学版). 2020,48(06)CSSCI
【文章页数】:10 页
【部分图文】:
理论模型
根据结构模型检验,对模型进行修正。为了得到一个可适配的模型,可对观测变量因子载荷小于0.5的语句项进行删除。或者“根据Amos输出中的模型修正指示,对相关的误差项建立共变关系”[5]。本文通过模型信效度检测后,主要选择删除因子载荷低于0.5的观测变量,酌情删除R2值低于0.5的观测变量。共计删除CPT1、CPT7等10个观测变量。修正后的结构方程模型,拟合度较之前的模型有了很大的提高(图2)。卡方值和的自由度比值为1.311<2,说明模型的适配度良好。绝对拟合指数GFI、AGFI、RMSEA,相对指数NFI、RFI、CFI、IFI,简约拟合指数PNFI、PGFI、PC-FI均达到了模型适配的理想值,显著性概率值P=0.15>0.05,未达到显著水平,说明该模型接受虚无假设(表3)。对修正后的测量模型进行信度和效度检测。首先采用极大似然法估计观测变量未标准化的回归系数。结果显示,标准误(S.E.)和临界比(C.R.)的显著性概率值P均小于0.001,说明模型的拟合数据较好。继而对测量模型进行信度检测,结果显示修正后的模型观测变量的因子载荷在0.641-0.931之间(表4)。因子载荷在0.50—0.95表明模型的适配度良好。
【参考文献】:
期刊论文
[1]高寒民族地区居民的旅游支持度及影响因素——以甘南藏族自治州为例[J]. 赵雪雁,李东泽,李巍,严江平. 生态学报. 2019(24)
[2]旅游目的地依恋与游客环境保护行为影响关系研究[J]. 贾衍菊,孙凤芝,刘瑞. 中国人口·资源与环境. 2018(12)
[3]旅游扶贫背景下贫困乡村社区旅游参与能力评价体系构建及应用[J]. 李凡,金梅,明庆忠. 资源开发与市场. 2018(07)
[4]可持续视角下自然遗产地居民旅游影响感知研究——以神农架为例[J]. 龚箭,杨舒悦. 中南林业科技大学学报(社会科学版). 2017(06)
[5]基于社会交换理论的社区旅游支持度模型及应用——以黄山风景区门户社区为例[J]. 王咏,陆林. 地理学报. 2014(10)
[6]旅游经济收益及旅游影响感知对社区居民环保意向的影响研究[J]. 刘静艳,王雅君,施琼. 旅游科学. 2014(03)
[7]基于地方感视角的乡村居民旅游影响感知研究——以安徽省天堂寨为例[J]. 尹立杰,张捷,韩国圣,钟士恩,李倩. 地理研究. 2012(10)
[8]乡村旅游发展的居民社区参与影响因素研究[J]. 路幸福,陆林. 资源开发与市场. 2011(11)
[9]乡村旅游的社区参与、居民旅游影响感知与社区归属感的关系研究——以浙江安吉乡村旅游地为例[J]. 杜宗斌,苏勤. 旅游学刊. 2011(11)
[10]旅游地社区参与度熵权层次分析评价模型与应用[J]. 侯国林,黄震方. 地理研究. 2010(10)
本文编号:3457690
【文章来源】:新疆大学学报(哲学·人文社会科学版). 2020,48(06)CSSCI
【文章页数】:10 页
【部分图文】:
理论模型
根据结构模型检验,对模型进行修正。为了得到一个可适配的模型,可对观测变量因子载荷小于0.5的语句项进行删除。或者“根据Amos输出中的模型修正指示,对相关的误差项建立共变关系”[5]。本文通过模型信效度检测后,主要选择删除因子载荷低于0.5的观测变量,酌情删除R2值低于0.5的观测变量。共计删除CPT1、CPT7等10个观测变量。修正后的结构方程模型,拟合度较之前的模型有了很大的提高(图2)。卡方值和的自由度比值为1.311<2,说明模型的适配度良好。绝对拟合指数GFI、AGFI、RMSEA,相对指数NFI、RFI、CFI、IFI,简约拟合指数PNFI、PGFI、PC-FI均达到了模型适配的理想值,显著性概率值P=0.15>0.05,未达到显著水平,说明该模型接受虚无假设(表3)。对修正后的测量模型进行信度和效度检测。首先采用极大似然法估计观测变量未标准化的回归系数。结果显示,标准误(S.E.)和临界比(C.R.)的显著性概率值P均小于0.001,说明模型的拟合数据较好。继而对测量模型进行信度检测,结果显示修正后的模型观测变量的因子载荷在0.641-0.931之间(表4)。因子载荷在0.50—0.95表明模型的适配度良好。
【参考文献】:
期刊论文
[1]高寒民族地区居民的旅游支持度及影响因素——以甘南藏族自治州为例[J]. 赵雪雁,李东泽,李巍,严江平. 生态学报. 2019(24)
[2]旅游目的地依恋与游客环境保护行为影响关系研究[J]. 贾衍菊,孙凤芝,刘瑞. 中国人口·资源与环境. 2018(12)
[3]旅游扶贫背景下贫困乡村社区旅游参与能力评价体系构建及应用[J]. 李凡,金梅,明庆忠. 资源开发与市场. 2018(07)
[4]可持续视角下自然遗产地居民旅游影响感知研究——以神农架为例[J]. 龚箭,杨舒悦. 中南林业科技大学学报(社会科学版). 2017(06)
[5]基于社会交换理论的社区旅游支持度模型及应用——以黄山风景区门户社区为例[J]. 王咏,陆林. 地理学报. 2014(10)
[6]旅游经济收益及旅游影响感知对社区居民环保意向的影响研究[J]. 刘静艳,王雅君,施琼. 旅游科学. 2014(03)
[7]基于地方感视角的乡村居民旅游影响感知研究——以安徽省天堂寨为例[J]. 尹立杰,张捷,韩国圣,钟士恩,李倩. 地理研究. 2012(10)
[8]乡村旅游发展的居民社区参与影响因素研究[J]. 路幸福,陆林. 资源开发与市场. 2011(11)
[9]乡村旅游的社区参与、居民旅游影响感知与社区归属感的关系研究——以浙江安吉乡村旅游地为例[J]. 杜宗斌,苏勤. 旅游学刊. 2011(11)
[10]旅游地社区参与度熵权层次分析评价模型与应用[J]. 侯国林,黄震方. 地理研究. 2010(10)
本文编号:3457690
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