社会化购物社区用户持续参与意愿研究 ——基于用户体验的视角

发布时间：2022-02-21 23:21

　　在传统电商市场发展增速放缓的情况下,社交分享式购物成为电商发展新的突破口,使得社会化购物社区迅速发展。社会化购物社区是一个基于购物消费兴趣的社会关系网络聚合体,它将彼此孤立的消费者联系在一起,鼓励消费者与消费者之间进行实时地、多渠道和个性化的社会交互。社会化购物社区的良好发展不仅需要大量的用户基数,而且需要用户有较高的活跃度,持续参与社区活动,并形成用户粘性。故本文围绕“社会化购物社区中人们持续参与的驱动力是什么?”这一关键问题展开研究。用户行为意愿的研究一直备受国内外学者关注,但对于社会化购物社区这一研究对象,鲜有学者研究其用户行为意愿。仅有研究的也只是从网站的技术特征讨论影响用户持续参与意愿的因素,而较少从用户感知、社会影响方面去探索。故本文从用户体验视角出发,探索社会化购物社区给用户带来的各种体验,即信息体验、社交体验、功能体验、感官体验、享乐体验,进而研究用户体验各个维度对用户持续参与的影响。关于用户持续参与研究,信息系统用户持续使用模型（ECM-IS）获得了学术界的广泛认同。故本文以ECM-IS模型为基础,结合用户体验理论,研究了用户持续参与社会化购物社区活动的内在机理。小红... 

【文章来源】：中南财经政法大学湖北省211工程院校教育部直属院校

【文章页数】：60 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
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导论
    一、研究背景
    二、研究意义
    三、研究内容
    四、研究方法
    五、研究创新点
第一章 相关理论与文献综述
    第一节 社会化购物社区
        一、虚拟社区的界定及特点
        二、社会化购物社区的界定及特点
        三、社会化购物社区的实践应用
        四、社会化购物社区的研究现状
    第二节 用户体验
        一、用户体验的界定
        二、用户体验的维度
        三、社会化购物社区的用户体验
    第三节 持续参与意愿
        一、持续参与意愿的界定
        二、用户持续参与意愿的影响因素研究
        三、用户体验与用户持续参与的关系研究
第二章 模型构建与研究假设
    第一节 用户持续参与的相关理论模型
    第二节 研究模型的构建
    第三节 变量定义和研究假设
第三章 研究设计与数据收集
    第一节 问卷设计
        一、调研对象
        二、问卷结构
        三、量表设计
    第二节 问卷前测与修正
        一、信度分析
        二、效度分析
    第三节 数据收集及分析方法
        一、数据收集
        二、数据分析方法
第四章 数据统计与分析
    第一节 描述性统计分析
        一、样本分布情况统计
        二、变量的描述性统计
    第二节 信度和效度分析
    第三节 验证性因子分析和相关分析
        一、验证性因子分析
        二、相关分析
    第四节 结构方程模型与假设检验
        一、模型拟合指数检验
        二、路径显著性分析
        三、假设结果检验
        四、检验结果的解释
第五章 总结与展望
    第一节 研究结论
    第二节 管理启示
    第三节 研究不足与展望
参考文献
附录



本文编号：3638216