基于灰色关联度对合肥智慧社区满意度评价分析

发布时间：2022-12-22 01:11

　　智慧社区的居民满意度是衡量社区建设质量好坏的一个重要指标。在对合肥社区进行智慧社区重要度、满意度问卷调查的基础上,文章从智慧便民服务、智慧基本公共服务、小区智能管理与服务、社区信息基础设施建设、社区网络覆盖率和运行速度方面切入,经过可靠性统计,最终筛选出6项指标,将灰色关联度分析理论引入智慧社区居民满意度评价中,对居民满意度进行综合评价,为智慧社区建设提出一系列建设意见。 

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 研究背景及意义
    1.1 研究背景
    1.2 研究意义
        1.2.1 理论意义
        1.2.2 实践意义
2 国内外研究现状
    2.1 国外研究现状
    2.2 国内研究现状
        2.2.1 理论方面
        2.2.2 概念内涵方面
        2.2.3 建设模式方面
3 研究内容及方法
    3.1 研究内容
    3.2 研究方法
        3.2.1 灰色关联度分析方法
        3.2.2 灰色关联度分析方法具体步骤
4 研究过程
    4.1 建立满意度评价体系
    4.2 确定评价因素的权重（表1)
    4.3 灰色关联度分析
        4.3.1 纵向分析
        4.3.2 横向分析
    4.4 信效度分析
        4.4.1 信度分析
        4.4.2 效度分析
    4.5 结论及原因
        4.5.1 主要结论
        4.5.2 主要原因
5 建议
6 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]人本导向的智慧社区的概念、模式与架构[J]. 申悦,柴彦威,马修军.  现代城市研究. 2014(10)
[2]基于时空信息服务构建智慧社区[J]. 席茂,张锦.  测绘通报. 2014(S2)
[3]新思维运营智慧社区[J]. 马惠林.  中国公共安全. 2014(Z2)
[4]智慧社区主要特征及需求初探[J]. 谢华,顾颖.  中国信息界. 2013(11)
[5]关于智慧社区建设的若干思考[J]. 吴胜武.  宁波经济(三江论坛). 2013(03)
[6]基于城乡统筹综合信息服务平台构建智慧社区的研究[J]. 张彭,王轶斌,沈玉梅,李若思.  中国管理信息化. 2012(06)
[7]社区服务中公众参与对公众满意的影响研究[J]. 邹凯,刘利,徐艳芳.  软科学. 2011(09)

硕士论文
[1]我国智慧社区建设困境与对策研究[D]. 朱立萍.安徽大学 2017



本文编号：3723132