基于用户社会关系的移动数据业务精准营销研究

发布时间：2017-10-13 11:22

  本文关键词：基于用户社会关系的移动数据业务精准营销研究

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【摘要】：近年来通信产业已经成为推动国民经济增长的重要力量,在我国国民生产总值中所占比例越来越大,在国民经济发展中起着至关重要的作用。随着通信技术和移动互联网的发展,移动数据业务的市场规模也在快速发展着。根据各大电信运营企业的业绩显示,传统语音业务收入已出现下滑趋势,而数据业务的收入占比也越来越高,如何更好的开展数据业务营销对企业的重要性日益增长。 通过文献查阅等了解前人对移动数据业务的营销研究已非常丰富,但在社会关系条件下的营销策略研究还比较缺少,因此,本文基于用户的社会关系,研究其对消费行为的影响,然后根据数据业务的营销特点,给出了在社会关系影响下的精准营销策略,为相关企业提供一些建议。 本文研究主要有三个部分。首先,在前人对社会关系分析方法、社会关系对消费行为影响研究等基础上,结合用户采纳模型建立了本文的基本模型,即社会关系对移动数据业务消费行为模型。其次,基于构建的模型设计了样本调研的问卷,进行了调研,并对收集的数据进行整理分析,对构建的模型进行了实证分析,包括信度效度分析、因子分析,从而检验假设是否成立。最后,在实证结论基础上,给出了移动数据业务精准营销的策略。 通过模型的实证分析发现,用户的消费行为受社会关系的影响,在关系强度中主要是互动频率和互惠利益对接收者购买意愿有正向影响,在口碑传播方面,传播者自身的传播意愿也对消费行为有显著正向影响,其次就是数据业务本身的特点影响,即接收者对推荐移动数据业务的感知有用性和感知易用性对其购买意愿显著正相关。男女和年龄对传播者意愿和接收者意愿都有显著差异。
【关键词】：社会关系 移动数据业务 精准营销 消费行为 技术接受模型
【学位授予单位】：北京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：F626;F274
【目录】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-12
• 第一章 绪论12-18
• 1.1. 研究背景12-13
• 1.2. 研究意义及对象13-15
• 1.2.1. 研究问题的提出13
• 1.2.2. 研究意义13-14
• 1.2.3. 研究对象14-15
• 1.3. 研究方案15-18
• 1.3.1. 研究方法15
• 1.3.2. 研究的结构安排15-18
• 第二章 相关文献综述18-32
• 2.1 社会关系研究综述18-21
• 2.1.1. 社会关系基本概述18
• 2.1.2. 社会关系分析理论和方法综述18-21
• 2.2 社会关系与消费行为研究概述21-26
• 2.2.1. 影响用户消费行为的因素21-22
• 2.2.2. 社会关系对消费行为的影响22-26
• 2.3 用户采纳领域的理论模型综述26-29
• 2.4 精准营销发展综述29-31
• 2.4.1. 精准营销理论依据30
• 2.4.2. 电信行业精准营销综述30-31
• 2.5 本章小结31-32
• 第三章 社会关系对移动数据业务消费行为影响模型构建32-38
• 3.1 研究模型构建32-34
• 3.2 变量定义与研究假设34-36
• 3.2.1. 传播者研究34
• 3.2.2. 关系研究34-35
• 3.2.3. 接收者研究35-36
• 3.3 本章小结36-38
• 第四章 模型实证研究设计与研究方法38-44
• 4.1 研究分析与数据处理方法38-39
• 4.1.1. 数据统计分析38
• 4.1.2. 结构方程模型验证38-39
• 4.2 量表与问卷设计39-43
• 4.2.1. 量表设计39-42
• 4.2.2. 问卷设计与形成42-43
• 4.3 问卷发放与数据收集43
• 4.4 本章小结43-44
• 第五章 模型实证研究分析44-56
• 5.1 样本基本特征分析44-47
• 5.2 信度与效度分析47-50
• 5.2.1. 信度分析47-48
• 5.2.2. 效度分析48-50
• 5.3 人口统计变量假设验证50-52
• 5.4 结构方程模型检验分析52-54
• 5.5 本章小结54-56
• 第六章 基于实证结论的移动数据业务精准营销策略56-62
• 6.1 假设实证结论分析56-57
• 6.2 基于实证结论的精准营销策略57-61
• 6.2.1. 基于传播者意愿、互动频率等影响因素的策略58-60
• 6.2.2. 积极利用“社会关系网络”的营销60-61
• 6.2.3. 基于人口统计变量影响因素的营销61
• 6.3 本章小结61-62
• 第七章 总结与展望62-64
• 7.1 研究结果回顾62
• 7.2 研究局限性62-63
• 7.3 研究展望63-64
• 参考文献64-69
• 附录69-72
• 致谢72-73
• 作者攻读学位期间发表的学术论文目录73

【参考文献】

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本文编号：1024577