危机信息传播的社会网络结构和传播动力学研究

发布时间：2017-10-13 10:18

  本文关键词：危机信息传播的社会网络结构和传播动力学研究

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【摘要】：危机的对社会的间接影响扩散过程实际上就是一个危机信息的传播活动过程,从这意义上讲,危机管理的核心就是对危机信息的管理。社会网络理论和复杂网络理论的提出使得危机信息在社会上传播的研究进入了新纪元,学者们开始用模型和数学工具具体研究社会中各种实际网络上的信息传播规律。目前的研究主要集中在对现实中的单一类型网络(如科学家关系网、互联网上的一个小型社区网络等)网络结构特性的经验研究、实证研究和模型仿真,以及信息在这些局部网络上的传播规律,尚未对人类社会整体层面中信息传播的网络结构进行研究,由于复杂系统具有的涌现现象,简单的局部结构聚集在一起会形成复杂的整体结构,对局部结构的研究不能代替整体结构的研究。因此,研究社会上信息传播的整体网络结构特性和传播规律,具有重要的理论和现实意义。 基于危机传播理论、社会网络理论、复杂网络理论、疾病传播动力学理论和复杂适应性系统(CAS)理论,运用经验研究、实证分析和模型构造、计算机仿真等方法对社会信息传播网络、危机信息在社会上传播的传播动力学、政府危机信息管理体系等问题进行研究,主要研究内容及创新如下: 1、社会信息传播网络的传播规律和拓扑特性研究。基于社会网络理论和复杂网络理论,提出了社会信息传播网络的概念,并根据网络中信息传播的媒介和载体基础将其分为传统人际传播网络、大众媒体传播网络、互联网信息传播网络和现代通讯传播网络四类子网络,通过自下而上的方式分析研究社会信息传播网络的传播规律和拓扑特性。 研究发现,四个子网络具有不同的结构形态、节点类型、传播速度、传播模式、失真度和传播范围。信息在社会上的传播过程是同时经过四个子网络复合传播的过程,社会信息传播网络的拓扑结构是具有枢纽节点和普通节点共同组成的二级节点结构,其中枢纽节点间形成全连通网络、普通节点间则依据人际关系(包括传统人际关系和在线社会关系)形成具有小世界和无标度特性的复杂网络,枢纽节点和普通节点间则通过星形结构连接。由于社会关系中强关系和弱关系差异的存在,社会信息传播网络中存在大量弱关系连接的强关系群体,导致了社会信息传播网络上信息传播的不均匀现象。 2、社会信息传播网络的SISN模型构建。回顾了模拟真实人际关系网络的几个复杂网络模型,根据社会信息传播网络的拓扑结构特性提出了SISN模型的生成思想,并在JGN模型的基础上,通过添加枢纽节点和改变生成规则,构建了能够较好拟合社会信息传播网络的拓扑特性的SISN网络模型,通过研究SISN模型的平均路径长度、聚类系数、度分布,证明了SISN网络具有小世界和无标度特性,同时还具有模块性特征。 3、网络环境下危机信息传播模式的重构和危机信息传播时段特性研究,在香农经典的危机信息传播模式基础上,结合网络时代危机信息传播的新变化和新特点,重新构建了网络环境下的双通道危机信息传播模式。根据这一新的模式划分了危机信息传播的阶段,将其分为信息潜伏期、信息爆发期和信息稳定期三个时期,并讨论了各时段特性。 4、危机信息在社会信息传播网络上的传播动力学模型仿真研究。根据危机信息传播的时段特性,提出了危机信息在社会上传播的传播规则。建立了考虑真实信息和谣言相互影响的ISKS-ISK二阶段信息传播模型,并进行了模型在SISN网络上的计算机仿真,通过仿真结果发现:危机信息在社会信息传播网络上的传播速度受网络规模影响不大,无论多大的网络,危机信息总是能迅速传播出去;影响危机信息传播速度的主要因素是初始传播者的数量和信息的传播概率;同时发现,当政府等权威机构介入辟谣时,谣言会迅速消失。 5、基于CAS的我国政府危机信息管理体系的设计。研究了复杂适应性系统(CAS)理论对政府危机信息管理的启示,基于CAS构建了我国政府的三维度危机信息管理体系——全生命周期的危机信息管理流程、多层次的危机信息系统、多维度的危机传播渠道。并在总结借鉴国外政府危机信息管理机制经验的基础上,提出了我国政府危机信息管理机制的若干政策建议。
【关键词】：危机信息传播 社会信息传播网络 拓扑结构 SISN模型 传播动力学 ISKS-ISK 模型
【学位授予单位】：中国科学技术大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2009
【分类号】：G206
【目录】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-15
• 第1章 绪论15-20
• 1.1 研究背景和研究现状15-18
• 1.1.1 研究背景15-16
• 1.1.2 国内外研究现状16-17
• 1.1.3 问题的提出17-18
• 1.2 研究思路和框架18-20
• 第2章 相关基础理论综述20-31
• 2.1 信息传播和危机信息传播理论20-24
• 2.1.1 信息传播理论20-22
• 2.1.2 危机信息传播理论22-24
• 2.2 复杂网络理论24-25
• 2.2.1 复杂网络研究简史24
• 2.2.2 复杂网络的拓扑性质24-25
• 2.3 疾病传播理论25-29
• 2.3.1 基本概念和假设25-26
• 2.3.2 SIS 模型26-27
• 2.3.3 SIR 模型27
• 2.3.4 SIRS 模型27-29
• 参考文献29-31
• 第3章 社会信息传播网络的拓扑结构与建模31-60
• 3.1 社会信息传播网络的界定31-32
• 3.1.1 社会信息传播网络的定义31
• 3.1.2 基本概念界定31-32
• 3.2 社会信息传播网络的构成32-43
• 3.2.1 传统人际传播网络32-35
• 3.2.2 大众媒体传播网络35-38
• 3.2.3 互联网信息传播网络38-41
• 3.2.4 现代通讯传播网络41-43
• 3.3 社会信息传播网络的拓扑结构研究43-48
• 3.3.1 社会信息传播网络的节点分层结构43
• 3.3.2 社会信息传播网络的边连接基础和子图结构43-47
• 3.3.3 社会信息传播网络的拓扑结构47-48
• 3.4 社会信息传播网络的SISN 模型构建48-54
• 3.4.1 复杂社会网络模型回顾48-53
• 3.4.2 SISN 模型假设53
• 3.4.3 SISN 模型构造算法53-54
• 3.5 社会信息传播网络的拓扑统计性质研究54-57
• 3.5.1 网络平均距离54-55
• 3.5.2 聚类系数55
• 3.5.3 度分布55-56
• 3.5.4 模块性56-57
• 参考文献57-60
• 第4章 危机信息在 SISN 网络上的传播动力学研究60-73
• 4.1 网络环境下的危机信息传播模式60-63
• 4.1.1 危机信息的概念和内涵60
• 4.1.2 传统媒体时代危机信息传播模式60-62
• 4.1.3 网络环境下危机信息传播模式的重构62-63
• 4.2 危机信息传播的时段划分及特性研究63-65
• 4.2.1 信息潜伏期63
• 4.2.2 信息爆发期63-64
• 4.2.3 信息稳定期64-65
• 4.3 ISKS-ISK 二阶段信息传播模型及其动力学方程65-67
• 4.3.1 模型生成规则65-66
• 4.3.2 动力学均场方程66-67
• 4.4 模型仿真及分析67-71
• 4.4.1 危机信息传播速度受网络规模影响不大67-68
• 4.4.2 初始传播者的数量将会极大影响谣言传播的范围68-69
• 4.4.3 传播概率α、β的数值会极大的影响信息传播的速度和范围69-70
• 4.4.4 信息的传播进入第二阶段后，谣言将迅速消失70-71
• 参考文献71-73
• 第5章 基于 CAS 的政府危机信息治理体系研究73-85
• 5.1 复杂适应性系统（CAS）及其基本特征73-74
• 5.2 危机信息传播系统的复杂适应性特征74-75
• 5.3 CAS 对政府危机信息管理的启示75-76
• 5.4 基于CAS 的政府危机信息管理体系框架探讨76-77
• 5.5 我国政府危机信息管理策略建议77-83
• 5.5.1 建立专门的危机信息管理机构77-78
• 5.5.2 建立危机管理的信息系统78-80
• 5.5.3 完善相关法律法规，，实施信息公开，保障危机时期的信息传播80
• 5.5.4 有效利用和掌控危机信息传播渠道80-83
• 参考文献83-85
• 第6章 总结与展望85-87
• 6.1 研究总结及创新点85-86
• 6.2 研究展望86-87
• 攻读学位期间发表的学术论文与取得的其他研究成果87-89
• 致谢89-90

【引证文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 郭艳燕;童向荣;刘其成;龙宇;李晔;;基于博弈论的网络信息传播模型的研究[J];计算机科学;2014年03期

2 张海东;;农产品质量安全危机中的流言破解研究[J];热带农业科学;2013年06期

3 魏傲希;孙梦瑶;马捷;韩朝;;社会网络信息生态链国内外研究述评[J];情报科学;2013年10期

本文编号：1024287