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贺州移动全业务竞争中缓存技术应用的策略研究

发布时间:2017-10-16 06:52

  本文关键词:贺州移动全业务竞争中缓存技术应用的策略研究


  更多相关文章: 全业务 移动互联网 P2P缓存 WEB缓存 命中率 投资收益比


【摘要】:近年来,中国电信行业重组及3G牌照的发放,使得中国三大电信运营商开始进入激烈的全业务竞争时代。 本文以中国移动的视角、采用SWOT及PEST等方法,从企业内外部、宏观微观等多角度多层次分析了当前全业务竞争的形势、本质及走向,移动互联网将引发新一轮波澜壮阔的创新潮,其创造的价值将远超传统互联网,由此对中国移动进行了战略定位:“移动信息专家”与“全信息化服务”两条腿走路、两种经营模式并行。对此战略定位进行分析,信息化发展成为公司发展的必然选择,然后从政策和技术层面分析了中国移动在全业务竞争环境下所面临的困难,网间结算费用迅猛增长和出口带宽不足的问题成为阻碍信息化全面发展的最大难题,如何破解这个难题关系到中国移动今后几年竞争成败的关键。 因此,在对传统层次式WEB缓存技术及目前流行的分布式Peer-to-P eer (P2P)缓存技术深入研究的基础上,提出了兼容P2P的WEB缓存技术。首先在对所有互联网用户行为进行分析,发现基于小包传输的HTTP流量和基于大包传输的P2P流量带宽占比基本相当,因此贺州移动缓存技术应用必须打破传统的WEB缓存模式或P2P缓存模式,本文根据以上分析提出了独有的兼容P2P及WEB的互联网缓存加速系统。该系统采用分层分级存储模式及小包加速存储技术解决了小包磁盘读写速度不高和大包内存存储容量有限等瓶颈问题;利用业界优异的缓存路由算法和替换算法,解决缓存内容查询效率不高和更新不及时等问题;通过缓存内容过滤、内容预取、负载均衡等策略,提高缓存系统安全级别及访问性能。最后,对缓存系统在贺州移动全业务竞争中的应用策略及具体部署实施策略进行了选择,对P2P缓存及WEB缓存技术思路及关键点等进行了阐述,从而有效的解决了企业发展中不可回避的问题,提升了企业在全业务下的竞争力,降低贺州移动互联网出口流量及网间结算费用,显著提升客户互联网访问感知度,提高了企业投资收益比。
【关键词】:全业务 移动互联网 P2P缓存 WEB缓存 命中率 投资收益比
【学位授予单位】:北京邮电大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:TN929.5;F626
【目录】:
  • 摘要4-6
  • ABSTRACT6-13
  • 第一章 绪论13-22
  • 1.1 论文的写作背景及意义13-18
  • 1.1.1 移动互联网发展迅猛13-14
  • 1.1.2 宽带将成为全业务竞争的关键14-16
  • 1.1.3 移动互联网布局16
  • 1.1.4 移动互联网产业链建设16-18
  • 1.2 缓存技术的重要性18-20
  • 1.2.1 多链路负载均衡19
  • 1.2.2 P2P带宽管控19
  • 1.2.3 HTTP网页访问控制19-20
  • 1.3 本文的基本思路及研究内容20-21
  • 1.4 本文的创新点21-22
  • 第二章 贺州移动互联网现状分析22-33
  • 2.1 贺州移动竞争态势分析22-27
  • 2.1.1 贺州移动优势分析22-23
  • 2.1.2 贺州移动劣势分析23-24
  • 2.1.3 全业务背景下贺州移动机遇24-25
  • 2.1.4 贺州移动面临的挑战25
  • 2.1.5 贺州移动内部因素矩阵分析25-27
  • 2.2 互联网用户行为分析27-30
  • 2.2.1 网络应用协议及用户群分析27-28
  • 2.2.2 互联网流量数据包分析28-29
  • 2.2.3 用户访问网站的频度分析29
  • 2.2.4 互联网用户行为分析建议29-30
  • 2.3 缓存技术应用分析30-33
  • 2.3.1 缓存技术应用原因30-31
  • 2.3.2 缓存技术应用效果31-32
  • 2.3.3 缓存技术应用需解决的问题32-33
  • 第三章 业界缓存技术策略分析33-42
  • 3.1 缓存安全性策略分析33-34
  • 3.1.1 安全保障机制33
  • 3.1.2 智能的Bypass机制33-34
  • 3.1.3 数据冗余备份机制34
  • 3.1.4 安全的网络管理模式34
  • 3.2 缓存一致性策略分析34-36
  • 3.2.1 弱缓存一致性35-36
  • 3.2.2 强缓存一致性36
  • 3.3 缓存内容所采取的策略分析36-38
  • 3.3.1 内容过滤采取的策略36-37
  • 3.3.2 内容预取采取的策略37
  • 3.3.3 负载均衡策略37-38
  • 3.4 命中率采取的策略38-39
  • 3.4.1 缓存替换算法方法采取的策略38-39
  • 3.4.2 在缓存存储方面采取的策略39
  • 3.5 缓存系统的框架结构39-42
  • 3.5.1 集中式缓存框架,40
  • 3.5.2 分布式缓存框架40-41
  • 3.5.3 混合式缓存框架41-42
  • 第四章 贺州移动缓存技术策略的应用42-57
  • 4.1 贺州移动实施原则与策略42-46
  • 4.1.1 缓存设备实施原则42
  • 4.1.2 缓存设备部署策略42-45
  • 4.1.3 缓存设备路由策略45-46
  • 4.1.4 存储实施策略46
  • 4.2 缓存系统在贺州移动的部署46-49
  • 4.2.1 缓存系统及子系统介绍46-47
  • 4.2.2 与DPI集成部署47
  • 4.2.3 系统扩展部署47-49
  • 4.3 WEB缓存49-53
  • 4.3.1 HTTP基本原理49-50
  • 4.3.2 CSS-WEB缓存工作流程50
  • 4.3.3 CSS-WEB工作模式50-52
  • 4.3.4 WEB缓存关键技术52-53
  • 4.4 P2P缓存53-57
  • 4.4.1 P2P基本原理53-54
  • 4.4.2 P2P缓存部署方式54
  • 4.4.3 P2P缓存工作流程54-55
  • 4.4.4 P2P缓存关键技术55-57
  • 第五章 贺州移动对缓存技术的应用成果57-66
  • 5.1 测试结果57-61
  • 5.1.1 HTTP下载测试57-58
  • 5.1.2 WEB访问测试58-59
  • 5.1.3 PPS视频测试59-60
  • 5.1.4 网管监控分析60-61
  • 5.2 效益分析61-66
  • 5.2.1 提高用户感知61-62
  • 5.2.2 投资效益分析62-64
  • 5.2.3 社会效益分析64-66
  • 第六章 研究展望及局限性66-68
  • 参考文献68-70
  • 致谢70

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号:1041246

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