微博用户关注推荐及排名策略研究

发布时间：2017-10-21 05:33

  本文关键词：微博用户关注推荐及排名策略研究

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【摘要】：随着互联网技术的迅速发展,微博作为一种新的社交网络服务,其应用越来越广,功能越来越丰富,影响力也越来越大。微博服务将用户与社交网络之间的距离进一步缩短,为用户提供便捷、快速的内容接收、发布方式。本文以当前国内较流行的新浪微博作为研究的数据来源,从微博与传统社交网络服务之间的差异入手,充分总结微博服务的新特性,并对两类用户指标进行分析。本文主要研究了微博服务中关注推荐和排名策略,如何为微博用户提供不同层次的关注对象以及对用户进行合理排名是本文研究重点。 首先,在微博服务中,用户可以自由关注其他用户,以获取这些用户的动态及微博信息,因此,为用户推荐高质量的关注对象是一种建立可靠用户关注关系,有效提高用户对微博服务依赖性的手段。本文以社会网络统计量为基础,提出一种适用于微博服务的新结构,并据此得到关注推荐模型。实验表明,该模型使用阈值对用户进行筛选后,两种子模型可以为用户提供不同亲密度的关注对象,有效增加了用户获取关注对象的途径。 另外,由于微博服务目标用户定位和发展模式的需要,目前普遍采用单一指标作为用户排名的依据。然而,单一指标排名方式难以真实地反映服务中的活跃用户。本文提出用户排名策略模型以计算用户的活跃指数。实验及分析表明,活跃指数在微博服务中能够较好地反映活跃用户的特征,适于度量用户活跃度排名情况。
【关键词】：微博服务 关注推荐 亲密度 排名策略 活跃指数
【学位授予单位】：郑州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：TP393.092;F49
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 目录7-10
• 图的目录10-12
• 表的目录12-13
• 1 绪论13-19
• 1.1 研究背景13-15
• 1.2 研究内容的提出15-16
• 1.3 研究意义16-17
• 1.4 论文的主要研究工作和组织结构17-19
• 1.4.1 主要研究工作17-18
• 1.4.2 论文的组织结构18-19
• 2 微博服务概述19-30
• 2.1 什么是微博服务19-20
• 2.2 微博服务的组成20-21
• 2.3 微博服务的理论基础21-23
• 2.3.1 小世界理论21-22
• 2.3.2 弱关系理论22-23
• 2.3.3 150定律23
• 2.4 微博服务的国内外研究方向23-24
• 2.5 微博与其他网络服务的结合应用24-26
• 2.5.1 微博与即时通讯软件24-25
• 2.5.2 微博与视频网站25-26
• 2.5.3 微博与手机的交互26
• 2.5.4 微博与博客服务26
• 2.6 数据采集及定义26-28
• 2.7 本章小结28-30
• 3 微博服务网络结构和用户特征研究30-40
• 3.1 两类社交网络服务的差异30-35
• 3.1.1 拓扑结构30-34
• 3.1.2 消息传递方式34
• 3.1.3 微博服务的特征34-35
• 3.2 微博服务的用户特征35-39
• 3.2.1 用户的分类36
• 3.2.2 两类用户的拓扑图分析36-37
• 3.2.3 两类用户的指标分析37-39
• 3.3 本章小结39-40
• 4 关注推荐模型40-53
• 4.1 指数随机图模型及新结构40-42
• 4.2 现有推荐方法综述42-43
• 4.3 模型的建立43-50
• 4.3.1 筛选微博用户43-45
• 4.3.2 生成关注矩阵45-46
• 4.3.3 建立子模型46-48
• 4.3.4 分析亲密度矩阵48-50
• 4.4 实验设计与分析50-52
• 4.5 本章小结52-53
• 5 排名策略模型53-63
• 5.1 现有排名方式的不足53-54
• 5.2 层次分析法54-57
• 5.2.1 层次分析法概述54
• 5.2.2 层次分析法的基本步骤54-57
• 5.3 排名策略模型57-61
• 5.3.1 数据预处理57-58
• 5.3.2 模型的建立58-61
• 5.4 实验结果分析61-62
• 5.5 本章小结62-63
• 6 结论与展望63-65
• 6.1 结论63
• 6.2 进一步的工作63-65
• 参考文献65-68
• 个人简历、在学期间发表的学术论文68-69
• 个人简历68
• 在学期间发表的学术论文68-69
• 致谢69

【引证文献】

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1 仇钧;基于微博社会网络的用户兴趣模型研究[D];上海交通大学;2013年

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本文编号：1071592