基于数据挖掘构建电信行业CPC模型的研究

发布时间：2017-11-18 04:06

  本文关键词：基于数据挖掘构建电信行业CPC模型的研究

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【摘要】：互联网和电信技术的发展催生了移动数据业务的发展,丰富的互联网内容、趋势智能化的手机终端,让越来越多的手机用户尝试或体验到移动新业务带来的精彩丰富生活.另一方面,数据业务不但成为各大运营商争夺市场的重要武器,也已发展为运营商收入的重要来源.因此,运营商的很大一部分精力已放到众多的数据业务运营上.对运营商而言,他们也有很多烦恼.一方面,数据业务众多而营销资源却有限.就中国移动来说,目前加上与各SP合作的各项数据业务种类就达上百种,常用的也有几十种业务.众多数据业务要想发展必然消耗大量的营销资源,往往顾此失彼.另一方面随着社会的发展,消费者对个人隐私和人权意识逐步增强,简单粗暴的营销方式不仅会对客户造成打扰,甚至会引发客户逆反心理,对企业造成负面影响.客户的感受在各类营销活动中成为不得不考虑的重要因素.综合以上所述,本文主要基于数据挖掘,以客户为中心,构建客户-业务-渠道关系的CPC模型.即通过数据数据分析和建模的方式为客户计算其可能办理的业务和偏好的渠道,并以此在客户、产品和渠道之间架起一条通畅的桥梁,让每个客户都能在合适的渠道下大得合适的产品推荐.
【学位授予单位】：东北大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：F626

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本文编号：1198458