当前位置:主页 > 管理论文 > 信息管理论文 >

数据挖掘技术在图书馆管理信息系统中的应用

发布时间:2017-12-03 20:39

  本文关键词:数据挖掘技术在图书馆管理信息系统中的应用


  更多相关文章: 数据挖掘技术 图书馆信息系统 应用


【摘要】:在认知到数据挖掘技术的主要功能的基础上,我们可以将数据挖掘技术运用到图书馆信息管理系统中,从而解决图书馆信息处理繁杂这一难题。笔者在本文中将就这一技术运用到图书馆信息管理中的效果进行探究,以期能对改善图书馆的管理工作有所帮助。
【作者单位】: 贵州财经大学;
【分类号】:G250.7
【正文快照】: 前言随着我国进入信息划时代,信息处理技术也在日新月异,数据挖掘技术就是其中一个。我国图书馆由于藏书大量,每天世界更新的信息很多,自然信息处理量十分巨大,我们基于这种现状,可以在图书馆信息管理系统中运用数据挖掘技术,改变传统的手工加工管理时代,提高图书馆信息管理水

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 胡文瑜;孙志挥;吴英杰;;数据挖掘取样方法研究[J];计算机研究与发展;2011年01期

2 王家胜;;聚类分析在高校图书馆读者群体细分中的应用[J];农业图书情报学刊;2011年09期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 朱庆明;;高校图书馆在学生读者群体中的认同感培养问题[J];科技创新与应用;2012年15期

2 王若冰;;基于统计分析的数据挖掘在工程造价管理中的应用[J];硅谷;2012年18期

3 赵捷;;大数据时代组织机构代码应用探究[J];测绘科学;2014年05期

4 张成叔;;关于数据挖掘取样方式的若干分析[J];赤峰学院学报(自然科学版);2014年09期

5 金苍宏;刘泽民;吴明晖;应晶;;一种流数据立方体分析挖掘框架[J];电信科学;2014年09期

6 胡文瑜;蔡文培;;数据挖掘取样方法的衡量与选用研究[J];福建工程学院学报;2011年04期

7 胡文瑜;孙志挥;张柏礼;;Outlier-DivideConquer:近似聚集查询中离群分治取样算法[J];南京大学学报(自然科学版);2011年05期

8 施俊华;叶保留;李朝品;;BP神经网络的医学数据挖掘[J];计算机与现代化;2013年03期

9 盛开元;钱雪忠;吴秦;;基于可变网格划分的密度偏差抽样算法[J];计算机应用;2013年09期

10 赵一丁;李志民;王洪利;刘卫光;楚纪正;;基于数据挖掘的仿真模型参数修正[J];计算机应用;2013年10期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 邹本存;在用汽车排气污染物群体态势及关联性研究[D];东北林业大学;2014年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 周虹;基于自适应粒子群的k-中心聚类算法研究[D];长沙理工大学;2012年

2 俞洁;基于频繁模式的入侵检测算法的研究与改进[D];暨南大学;2012年

3 张海波;我国新能源汽车产业技术路线图研究[D];武汉理工大学;2012年

4 胡志帅;基于数据挖掘技术的方剂配伍规律探索研究[D];山东中医药大学;2012年

5 宋新景;基于业务规则的自学习预警系统的研究与应用[D];哈尔滨工程大学;2012年

6 李支元;基于多属性决策理论的汽车销售客户满意度评价系统的研究[D];南京理工大学;2011年

7 周谦;基于数据挖掘的智能医疗决策系统研究与设计[D];华中科技大学;2012年

8 韩柯;军队院校学员成绩管理系统设计及其数据分析与知识发现[D];河北科技大学;2013年

9 李磊;基于云模型的数据挖掘算法研究及在入侵检测中的应用[D];江南大学;2013年

10 王海帅;地理位置驱动的工作管理工具的设计与实现[D];北京交通大学;2013年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前9条

1 周水庚,周傲英,曹晶,胡运发;一种基于密度的快速聚类算法[J];计算机研究与发展;2000年11期

2 杨雪梅;董逸生;徐宏炳;刘学军;钱江波;王永利;;高维数据流的在线相关性分析[J];计算机研究与发展;2006年10期

3 贾彩燕;陆汝钤;;关联规则挖掘的取样误差量化模型和快速估计算法[J];计算机学报;2006年04期

4 唐晓波;樊静;;基于客户聚类的商品推荐[J];情报杂志;2009年06期

5 熊拥军;;基于高维聚类分析方法的读者群划分研究[J];情报杂志;2010年01期

6 金澈清,钱卫宁,周傲英;流数据分析与管理综述[J];软件学报;2004年08期

7 黄兰;郭志敏;习万球;;利用聚类技术对图书馆读者社群的研究分析[J];计算机工程与设计;2007年22期

8 张文华;;基于读者行为特征的数据挖掘实例[J];图书馆杂志;2009年12期

9 聂珍;;一种基于系统聚类的图书馆读者细分模型[J];现代情报;2009年09期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 于徽;;数据挖掘技术及其在图书馆的应用[J];黑龙江科技信息;2008年35期

2 雒凤军;;数据挖掘技术与读者个性化服务[J];兰台世界;2008年06期

3 刘淑瑞;秦文珍;张聪;;基于数据挖掘技术的图书馆采购管理研究[J];重庆文理学院学报(自然科学版);2010年01期

4 刘晓忠;;数据挖掘技术在图书馆中的应用[J];硅谷;2012年06期

5 杨辉;;基于数据挖掘技术提高图书馆服务质量[J];信息与电脑(理论版);2012年07期

6 贾辉;;浅谈数据挖掘技术在图书馆中的应用[J];经济研究导刊;2012年27期

7 范春玲;;浅析数据挖掘技术在数字图书馆的应用[J];黑龙江史志;2012年21期

8 明智勇;;网络时代图书馆中数据挖掘技术的开发与应用[J];产业与科技论坛;2012年23期

9 付红伟;卢春;周杨;;数据挖掘技术及其在数字图书馆中的应用[J];软件导刊;2013年01期

10 吴灿;;基于数据挖掘技术的现代图书馆系统设计[J];图书馆学刊;2013年02期

中国重要会议论文全文数据库 前1条

1 马莉;章玲;;数据挖掘技术在图书馆领域的应用[A];新环境下图书馆建设与发展——第六届中国社区和乡镇图书馆发展战略研讨会征文集(下册)[C];2007年

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 赵红霞;数据挖掘技术和RSS技术在图书馆个性化服务中的应用[D];解放军信息工程大学;2008年



本文编号:1250001

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/sjfx/1250001.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户8fd65***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com