城市交通共用信息平台数据处理技术研究
本文关键词：城市交通共用信息平台数据处理技术研究 出处：《吉林大学》2005年博士论文 论文类型：学位论文
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【摘要】：高效地管理城市交通共用信息平台中海量的交通数据及地理数据,同时对这些数据进行处理和综合分析,是实现信息平台功能的关键技术之一。本文在城市交通共用信息平台体系框架研究的基础上,深入研究了平台的数据处理技术—数据管理技术、数据融合技术、数据挖掘技术。分析了城市交通共用信息平台的用户及其信息需求;基于逻辑框架和实现功能研究,提出了城市交通共用信息平台的总体框架;在对平台信息组织研究的基础上,首次提出了基于数据库技术和数据仓库技术的城市交通共用信息平台的体系结构,着重地研究了城市交通共用信息平台中的数据仓库技术;构造了数据融合与数据挖掘技术在城市交通共用信息平台中应用的体系结构,探讨了它们在平台的具体应用;首次研究了基于数据挖掘技术的城市交通拥堵多发路段分析方法。本文的研究对于我国各城市正在进行城市交通共用信息平台的建设具有很好的理论参考和实际指导价值。
[Abstract]:Efficient management of massive traffic data and geographic data in urban traffic shared information platform, and processing and comprehensive analysis of these data is one of the key technologies to realize the function of information platform. Based on the research of the system framework of urban traffic shared information platform, the data processing technology, data management technology, data fusion technology and data mining technology of platform are deeply studied in this paper. Analysis of user information demand and the city traffic information platform; function research and logic based framework, presents the general framework of city traffic information platform; based on the research of information organization platform, first proposed the technology of database and data warehouse architecture of city traffic information platform based on study on the technology of data warehouse in the city traffic information platform; system structure of data fusion and data mining in the city traffic sharing information platform, discusses their application in the platform; first studied the analysis methods of data mining based on multiple road traffic congestion in the city. The study of this paper has a good theoretical and practical guidance value for the construction of urban traffic sharing information platform in various cities in China.
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2005
【分类号】：U495
【引证文献】
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，本文编号：1340935
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