大数据与失业分析

发布时间：2018-04-30 22:39

本文选题：大数据 + 失业　；参考：《中国人民大学学报》2017年06期

【摘要】：互联网数据或者说"大"数据,正被越来越多地用来及时评估个人、家庭、企业和公共机构的相关活动。信息集涵盖大量的观测值,并可以容纳灵活的概念形态及实验设置。因此,对于研究广泛的人力资源议题,如预报、现报和确定卫生及福利问题,把握个人生活方方面面的匹配过程,以及在使用传统数据评估存在缺陷的复杂问题中,互联网数据极其有用。对于多数国家而言,互联网数据能够改进失业模型和失业预测分析。不过,预测的准确度还要取决于一个国家的互联网普及率、互联网用户的年龄结构,以及所建构的互联网变量的稳定性。
[Abstract]:Internet data, or "big" data, are increasingly being used to assess the activities of individuals, households, businesses and public institutions in a timely manner. The information set covers a large number of observations and can accommodate flexible conceptual patterns and experimental settings. Therefore, for the study of a wide range of human resources issues, such as forecasting, reporting and identifying health and welfare issues, mastering the matching process in all aspects of personal life, and in the complex problems where traditional data are used to assess shortcomings, Internet data is extremely useful. For most countries, Internet data can improve unemployment models and unemployment forecasting analysis. However, the accuracy of the prediction depends on a country's Internet penetration, the age structure of Internet users, and the stability of the constructed Internet variables.
【作者单位】：罗马尼亚科学院经济预测研究所;布拉格商学院移民研究中心;全球劳动研究中心;荷兰联合国大学马斯特里赫特技术与创新研究所人口发展与劳动经济中心;中央财经大学中国互联网经济研究院;中国人民大学学术期刊社;
【分类号】：F249.2;F49

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