基于粗糙熵的电信客户行为推理研究

发布时间：2018-05-23 12:50

  本文选题：粗糙集 + 熵　； 参考：《工业工程》2014年02期

【摘要】：如何利用电信客户的行为数据来对电信客户的流失进行预警一直是电信客户流失管理的重点与难点。对电信客户的行为特点进行了分析,给出了电信客户的行为属性以及状态属性,提出了基于粗糙熵的电信客户行为推理算法,并对湖北某电信运营商的客户行为数据进行了实证分析,得到了电信客户行为属性与状态之间的关联规则。证明了该算法可以有效地利用电信客户的行为数据对客户的状态进行有效的知识推理。
[Abstract]:How to use the behavior data of telecom customers to warn the loss of telecom customers has always been the key and difficulty of telecom customer churn management. The behavior characteristics of telecom customers are analyzed, the behavior attributes and state attributes of telecom customers are given, and a behavior reasoning algorithm based on rough entropy is proposed. Based on the empirical analysis of customer behavior data of a telecom operator in Hubei province, the association rules between the behavior attributes and states of telecom customers are obtained. It is proved that the proposed algorithm can effectively use the behavior data of telecom customers to infer the state of customers effectively.
【作者单位】： 武汉理工大学管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71071122)
【分类号】：F626

【参考文献】

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1 夏国恩;陈云;金炜东;;电信企业客户流失预测模型[J];统计与决策;2006年20期

2 夏国恩;金炜东;;基于支持向量机的客户流失预测模型[J];系统工程理论与实践;2008年01期

3 顾光同;王力宾;费宇;;电信客户流失预警规则及其信度测定实证研究——以云南电信为例[J];云南财经大学学报;2010年06期

【共引文献】

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1 张旭梅;石瀚凌;;基于分类挖掘方法的商业银行个人理财业务客户流失分析[J];工业工程;2011年06期

2 沈瑞光;裴玉龙;;基于点积-平移支持向量机的客运需求预测[J];大连海事大学学报;2012年04期

3 杨世旭;段万春;经有国;孙永河;;基于服务成本共担契约的电信业务代理商激励机制[J];系统工程;2013年01期

4 邓森文;马溪骏;;基于Cox模型的移动通信行业中低端客户流失预测研究[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2010年11期

5 李中凯;冯毅雄;谭建荣;方辉;;基于灰色系统理论的质量屋中动态需求的分析与预测[J];计算机集成制造系统;2009年11期

6 张稳;张丽丽;;基于GA-SVM的银行客户流失预测分析[J];计算机与数字工程;2010年04期

7 夏国恩;;客户流失预测的现状与发展研究[J];计算机应用研究;2010年02期

8 夏国恩;;基于简易支持向量机的客户流失预测研究[J];计算机应用研究;2010年03期

9 杨智;夏国恩;金炜东;;基于不平衡数据集的客户流失预测研究[J];计算机应用研究;2010年12期

10 邓蕾蕾;于航;;基于云计算的数据挖掘研究及展望[J];计算机与现代化;2012年05期

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1 张向波;梅国建;徐宗昌;;基于SVM的装备战备完好性预测模型[A];第十届中国科协年会论文集（一）[C];2008年

2 余力涛;党延忠;杨光飞;;基于迁移学习的客户流失预测模型[A];第六届（2011）中国管理学年会——商务智能分会场论文集[C];2011年

3 尔古打机;苏小龙;朱征;;基于用户行为分析的移动终端偏好模型研究[A];第八届（2013）中国管理学年会论文集（选编）[C];2013年

4 张海波;赵焕成;;电信移动客户流失的预测模型——基于社会网络分析的实证研究[A];21世纪数量经济学（第11卷）[C];2010年

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1 罗彬;基于MMOI方法的电信客户流失预测与挽留研究[D];电子科技大学;2010年

2 演克武;基于需求预测的机型指派和评价研究[D];南京航空航天大学;2010年

3 夏国恩;基于商务智能的客户流失预测模型与算法研究[D];西南交通大学;2007年

4 张冬青;非线性非高斯时间序列预测研究[D];南京航空航天大学;2008年

5 张子英;我国电信企业内部控制研究[D];山东大学;2013年

6 沈瑞光;城市综合交通枢纽客运需求预测方法与模型研究[D];哈尔滨工业大学;2013年

7 迟准;电信运营企业客户流失预测与评价研究[D];哈尔滨工程大学;2013年

8 董润芸;企业社会责任与品牌竞争力关系的实证研究[D];辽宁大学;2013年

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1 胡媛帅;基于决策树的宽带客户流失分析[D];南京大学;2011年

2 王柳英;模糊时序关联规则知识提取与知识推理研究[D];华南理工大学;2011年

3 杨桥河;内江移动中高端客户流失行为预警及保有研究[D];电子科技大学;2011年

4 夏辉;面向税务稽查选案的信息处理方法[D];湖南大学;2009年

5 沈培兰;电子商务网站中客户流失预测模型研究[D];江苏科技大学;2011年

6 石瀚凌;基于集成代价敏感分类方法的客户流失预测研究[D];重庆大学;2011年

7 谭卫星;支持向量机在SAP BI中的应用研究[D];西华大学;2008年

8 程程;商业银行高端个人客户流失预测[D];清华大学;2007年

9 金亮;数据挖掘技术在舟山联通客户流失预测中的研究与应用[D];浙江工业大学;2009年

10 司学峰;基于数据挖掘的客户流失预测实证研究[D];北京工业大学;2009年

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1 方红;;读者流失预警模型及其在公共图书情报机构中的应用[J];黑龙江科技信息;2007年04期

2 严伟;如何防范客户流失[J];企业管理;2003年06期

3 孙红;朱雷;刘毅婷;;决策树在寿险企业客户流失分析中的应用[J];现代商业;2008年20期

4 夏国恩;金炜东;;基于支持向量机的客户流失预测模型[J];系统工程理论与实践;2008年01期

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1 苏为华;多指标综合评价理论与方法问题研究[D];厦门大学;2000年

2 范昕炜;支持向量机算法的研究及其应用[D];浙江大学;2003年

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1 任世龄;打造电信客户满意工程[J];当代通信;2001年20期

2 赵悦;穆志纯;;基于MBBC算法的电信客户信用度评分模型[J];北京工商大学学报(自然科学版);2006年03期

3 李益强,漆晨曦;基于数据挖掘的电信客户细分研究析[J];广东通信技术;2005年05期

4 薛薇;王益锋;赵璋;;基于客户细分的电信客户流失防范对策研究[J];全国商情(经济理论研究);2007年12期

5 张玉洁;孟祥武;;不同电信欠费率下信用评分问题[J];北京邮电大学学报;2010年06期

6 沈珂;;从客户生命周期看电信行业的营销策略[J];现代营销(学苑版);2010年12期

7 刘芳;;西安电信客户投诉原因分析——基于2010年西安电信客户调查数据[J];科技信息;2011年20期

8 张玉洁;孟祥武;;利用蚁群算法求解电信客户初始信用评分问题[J];北京邮电大学学报;2010年01期

9 张大亮;徐乃真;;中国电信的动态客户保持率研究[J];技术经济与管理研究;2008年06期

10 王峰;刘锦高;陈亚华;;基于AHP的电信客户价值评价模型研究[J];计算机系统应用;2009年01期

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1 蒋华园;;挖掘增长电信运营商财富的源泉——提升客户价值的战略视角[A];江苏省通信学会2004年学术年会论文集[C];2004年

2 朱晖豪;;利用IT手段解决电信客户合同资费管理难题[A];2007中国科协年会——通信与信息发展高层论坛论文集[C];2007年

3 王华涛;胡萍;;利用数据挖掘技术提高电信业客户的满意度[A];四川省通信学会2005年学术年会论文集[C];2005年

4 徐振东;;电信客户信用管理及其信用度应用研究[A];中国通信学会第六届学术年会论文集（上）[C];2009年

5 赵媛媛;;对大客户实施定制化信息服务 推进社会信息化[A];中国通信学会信息通信网络技术委员会2005年年会论文集[C];2005年

6 李玉林;;电信企业效益审计EVA—BSC系统探索[A];中国内部审计协会2006年度全国“经济效益审计”理论研讨暨经验交流会一二等奖论文汇编[C];2006年

7 解红亮;;浅谈电信客户呼叫中心[A];四川省通信学会2001年学术年会论文集[C];2001年

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1 徐达生　通讯员　 刘兰;浙江电信客户感受“数字春节”[N];人民邮电;2007年

2 记者 王珍莉　通讯员 李宇玉;海南电信客户平均临柜时间缩50%[N];人民邮电;2009年

3 魏东;甘肃电信客户回访制度化[N];人民邮电;2003年

4 周晓慷;宜兴电信开展“用心开通”、“贴心巡检”活动[N];人民邮电;2006年

5 应剑涛;宁波推出首张中国电信客户卡[N];人民邮电;2002年

6 秦立夏 朱红甫;湖北电信启动“电信客户开放日”活动[N];人民邮电;2005年

7 周晓慷;无锡电信热线日服务量七十万次[N];人民邮电;2006年

8 刘标 邢碧苇;从零起点到零距离[N];人民邮电;2002年

9 周春柏;江苏电信IT系统走出“家门”投入商用[N];人民邮电;2007年

10 夏肇雄　高黎明;邮资征询卡新鲜出炉[N];中国邮政报;2004年

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1 徐树华;基于社会网络的电信客户采纳新业务与流失行为研究[D];北京邮电大学;2011年

2 陈金波;面向电信CRM的数据挖掘应用研究[D];东南大学;2006年

3 刘勇;中国电信业流失客户赢回策略研究[D];华中科技大学;2007年

4 丑文亚;定制电信产品模块化设计及其动态定价研究[D];湖南大学;2013年

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6 彭英;CRM管理及其在电信企业信息化管理中的应用——镇江电信客户关系管理问题研究[D];南京理工大学;2002年

7 李重U，

本文编号：1924814