互联网对中国区域城镇化质量的影响效应评价
【部分图文】:
第2期刘耀彬,等:互联网对中国区域城镇化质量的影响效应评价比加起来占比也近30%,而中部和西部地区在2011年之前城镇化质量较为接近,但在2011年之后西部地区城镇化质量的增长速度超过了中部地区.总体上来说,中国各个地区的城镇化质量较10年前有了显著的提高,中国的城镇化进程取得明显成效.图12005-2014中国各区域城镇化质量Fig.12005-2014Chineseregionalurbanizationquality2.2互联网分布变化状况采用中国网络信息中心(CNNIC)发布的《中国互联网统计报告》分析2005-2014互联网普及率变化状况.从图2可以看出:1)中国区域之间的互联网发展表现出清晰的地域差异性.2005年互联网普及率最高的东部地区也仅有13.0%,而互联网普及率最低的中部地区只有5.5%,东北部地区为8.3%,西部地区6.2%.在全国31个省市中,网民数最低的是西藏省的9万人,而最高的广东省有1486万人,两者之间相差了165倍.虽然2地在人口基数上有一定的差距,但是在互联网的普及程度上仍然相距甚远.此时,东部的网民数为6043万人、中部为1939万人、西部2229万人、东北部889万人.2)互联网发展十分迅速且区域差异逐步拉开.在2014年,东部的互联网普及率已经达到58.2%,相比于2005年,10年期间提高了44.7%,已经与西方发达国家的普及率相当.而互联网普及率最低的中部地区也达到了39.4%,10年间增长了33.2%,东北地区
.6倍,东北地区2014年底网民数为5422万人,增长了5倍.其中,网民数最高的广东省已经达到了7286万人,比2005年增长了5800万人,增长了将近5倍.网民数最少的西藏省网民数为123万人,增长了13.7倍,两省之间网民数量相差了59倍.显然,近10年间互联网在中国的普及程度大大提高,其中,东部地区提高速度最快、中部地区提高最慢,也就是说经济相对发达地区的互联网普及程度与经济相对落后地区的互联网普及程度在慢慢拉开.图22005-2014各区域互联网普及率Fig.22005-2014allareaInternetpenetration2.3互联网与城镇化质量的回归分析利用以上建立的回归模型,从4大区域对比的角度对城镇化与互联网相关性进行分析,统计检验互联网普及率的显著性发现:东部区域p=0.972、Sig=0.010,中部区域p=0.904、Sig=0.023,西部区域p=0.916、Sig=0.044,东北部区域p=0.825、Sig=0.011.可见,4大区域的互联网普及率的p值都大于0.8,呈现出强相关性,其中东部地区表现得最为明显,西部与中部地区次之,东北部最后.为进一步分析4个区域间互联网对城镇化质量的影响效应大小,本文采用以上回归模型分别对各区域的回归系数进行检验,得出区域互联网普及率每升高1个百分比由此导致城镇化质量S增加的百分比.从表2可以看出:1)东、中、西、东北区域的统计检验Sig≤0.05的效果显著,说明互联网普及率对城镇化质量回归效果良好,互联
第2期刘耀彬,等:互联网对中国区域城镇化质量的影响效应评价比加起来占比也近30%,而中部和西部地区在2011年之前城镇化质量较为接近,但在2011年之后西部地区城镇化质量的增长速度超过了中部地区.总体上来说,中国各个地区的城镇化质量较10年前有了显著的提高,中国的城镇化进程取得明显成效.图12005-2014中国各区域城镇化质量Fig.12005-2014Chineseregionalurbanizationquality2.2互联网分布变化状况采用中国网络信息中心(CNNIC)发布的《中国互联网统计报告》分析2005-2014互联网普及率变化状况.从图2可以看出:1)中国区域之间的互联网发展表现出清晰的地域差异性.2005年互联网普及率最高的东部地区也仅有13.0%,而互联网普及率最低的中部地区只有5.5%,东北部地区为8.3%,西部地区6.2%.在全国31个省市中,网民数最低的是西藏省的9万人,而最高的广东省有1486万人,两者之间相差了165倍.虽然2地在人口基数上有一定的差距,但是在互联网的普及程度上仍然相距甚远.此时,东部的网民数为6043万人、中部为1939万人、西部2229万人、东北部889万人.2)互联网发展十分迅速且区域差异逐步拉开.在2014年,东部的互联网普及率已经达到58.2%,相比于2005年,10年期间提高了44.7%,已经与西方发达国家的普及率相当.而互联网普及率最低的中部地区也达到了39.4%,10年间增长了33.2%,东北地区
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