人工智能与企业劳动收入份额

发布时间：2021-01-26 21:35

　　随着人工智能时代的到来,产业体系与生产方式发生着转变,对劳动力市场和国民收入分配格局产生冲击。在此背景,基于微观企业面板数据,本文通过分析人工智能对企业劳动收入份额的影响和作用机制,补充劳动收入份额影响机制的文献,填补理论研究和计量实证之间的缺口,为应对人工智能对经济社会发展影响提供理论依据。研究结论表明,人工智能应用显著提升了企业劳动收入份额,平均而言可以提升1.44-1.65个百分点。这一效果在不同类型企业之间存在异质性,出口参与行为抑制了人工智能对劳动收入份额的促进作用;私营企业强于非私营企业;对劳动密集型企业的积极影响最为突出。利用因果中介分析（CMA）模型的机制验证表明,人工智能应用提升企业劳动收入份额的作用机制以劳动增进效应为主,企业全要素生产率起到部分中介效应。本文的研究结论对我国在“人工智能革命”中的收入分配改革具有启示意义。首先,人工智能应用提升了劳动生产要素的初次分配份额,其背后是产业的不断升级,降低对低技能劳动力的需求,提升高技能劳动力的需求。长远来看,这是经济发展进步的表现。但短期内如何弥补一部分低技能劳动力的损失,需要合理的政策措施来保障“人工智能革命”的包容... 

【文章来源】： 吴杨 浙江工业大学

【文章页数】：58 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 研究框架
    1.3 研究内容和方案
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 技术路线
    1.4 可能的创新点
第二章 人工智能与劳动收入份额的现状分析
    2.1 人工智能战略
    2.2 浙江“机器换人”行动
    2.3 我国劳动收入份额变动分析
第三章 文献综述与理论机制
    3.1 人工智能相关理论基础研究
        3.1.1 人工智能的概念溯源
        3.1.2 人工智能对经济社会的影响
    3.2 人工智能与企业劳动收入份额的相关研究
    3.3 人工智能对企业劳动收入份额的影响机制
第四章 模型设定与研究设计
    4.1 模型设定
    4.2 数据说明
    4.3 变量定义
第五章 人工智能对企业劳动收入份额影响的实证研究
    5.1 模型得分匹配结果
    5.2 模型双重差分估计结果
    5.3 模型稳健性检验
    5.4 异质性分析
    5.5 影响机制分析
第六章 对策建议与研究展望
    6.1 对策建议
        6.1.1 人工智能技术应用的政策建议
        6.1.2 社会保障和收入分配的相关建议
        6.1.3 教育与再培训的相关政策
    6.2 未来展望
参考文献
致谢
作者简介
    1 作者简历
    2 攻读硕士学位期间发表的学术论文
    3 参与的科研项目及获奖情况
学位论文数据集


【参考文献】：
期刊论文
[1]人工智能、老龄化与经济增长[J]. 陈彦斌,林晨,陈小亮.  经济研究. 2019(07)
[2]就业结构、刘易斯转折点与劳动收入份额:理论与经验研究[J]. 蓝嘉俊,方颖,马天平.  世界经济. 2019(06)
[3]人工智能的“负责任创新”[J]. 郭林生,刘战雄.  自然辩证法研究. 2019(05)
[4]新技术革命下人工智能与高质量增长、高质量就业[J]. 蔡跃洲,陈楠.  数量经济技术经济研究. 2019(05)
[5]浙江农业“机器换人”的成效、问题与对策研究[J]. 刘春香.  农业经济问题. 2019(03)
[6]智能机器人与劳动力市场研究新进展[J]. 王春超,丁琪芯.  经济社会体制比较. 2019(02)
[7]人工智能时代劳动形态的演变与法律选择[J]. 田思路,刘兆光.  社会科学战线. 2019(02)
[8]人工智能:不确定的自主性知识创造[J]. 李建中.  自然辩证法研究. 2019(01)
[9]出口参与对制造业企业劳动收入份额的异质性影响研究[J]. 吴晓怡,邵军.  国际贸易问题. 2019(01)
[10]人工智能技术条件下“人的全面发展”向何处去——兼论新技术下劳动的一般特征[J]. 张新春,董长瑞.  经济学家. 2019(01)



本文编号：3001850