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基于数据挖掘技术的比特币庞氏骗局检测研究

发布时间:2021-03-10 10:29
  比特币的概念由中本聪(Satoshi nakamoto)在一篇名为《Bitcoin:A peer-to-peer electronic cash system》[1]的论文中提出,在该文中,中本聪描述了一种新型的货币体系——比特币。比特币系统是一种去中心化的货币系统,完全不依赖于任何第三方机构(如:政府、金融机构及其他组织团体等),人人都可以参与比特币系统的挖矿与维护。也由于这种新颖的设计思想,比特币很快受到了广泛的关注。在比特币系统中,用户是匿名的,用户交易的帐户代号是经过多重加密和哈希运算得到的一串哈希值,称为地址(Address)。比特币网络中公开显示的交易信息中,只有地址和地址之间的交易额度、时间等信息,没有地址使用者的具体身份信息,从而保证了用户的隐私性。然而匿名性的特性在保护了用户的隐私性的情况下,却也为部分不法份子提供了便利,由于无法与现实世界中的用户的具体身份信息联系起来,不法身子便可以利用比特币系统进行诈骗、洗钱、贩卖违禁品等非法行为。庞氏骗局便是比特币系统中一种典型的诈骗类型。这种欺诈投资利用新加入投资者的投资作为现有投资者的回报。[... 

【文章来源】:广东工业大学广东省

【文章页数】:66 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于数据挖掘技术的比特币庞氏骗局检测研究


有中心服务器的网络系统

网络系统


第二章相关理论概述7图2-2P2P网络系统Fig.2-2P2Pnetworksystem从图中可以看出,区别于有中心服务器的网络体系结构,P2P网络的每一个节点既是客户端,也充当服务器的功能,网络中的每一个节点都可以提供带宽、存储空间和cpu的计算资源等。P2P网络的网络容量远远的超过了有中心服务器网络的容量。开源指的是比特币系统的原码是开放的,包括系统中的核心算法和各种协议都可以在比特币官网或者在开源网站github[27]上查看到。而去中心化是指比特币的记帐权不是由任何一个机构或者任何一台服务器来掌握,参与比特币网络交易的任何一个节点通过某种激励机制都可能获得系统记帐权。2.1.1.2区块链区块链是支撑比特币系统的核心技术,本质上区块链就是去中心化的分布式数据库。在比特币系统中区块链就是比特币公开的公共帐本,区块是区块链中的一个基本的结构单元。比特币系统的所有交易都会被区块链按照时间的先后顺序进行记录,区块链中的一个区块将比特币系统中一段时间内的交易收纳起来,并使用哈希算法对这些交易两两进行哈希处理,得到的最终哈希结果保存在每一个区块的区块头部信息当中。这种处理方式保证了区块链中数据的唯一性和真实性,比特币系统中的每一个节点都会存储区块链中己经通过验证的数据,而新区块数据的加入会广播到整个比特币网络中被所有的节点以相同的规则接收,这就保证了整个比特币网络区块数据的一致性。区块链数据存储经过了多种密码学技术的处理,新数据的写入其内容必须经过整个网络所有节点的验证,大都数节点达成一致了写入才能成功。区块链密码学技术和共识机制保证了整个区块链分布式数据库据有更高的安全性。所有分散节点共同参与数据的管理,使得攻击者如果想篡改区块链中的数据,那么他必须有超过整个系统

数据结构图,哈希,块头,字节


广东工业大学硕士学位论文10图2-3比特币区块数据结构图Fig.2-3Bitcoinblockchaindatastructurediagram区块头中存放着前一区块哈希值(PrevBlockHash)、随机数(Nonce)、MerkleRoot等值。区块头的具体结构如表2-1所示:表2-1比特币区块头部结构Table.2-1Bitcoinblockheaderstructure字段说明字节长度Version区块的片本号4字节PrevBlockHash前一区块头的哈希值32字节MerkleRoot默克尔树根的哈希32字节TimeStamp区块产生的近似时间4字节Difficulty产生该区块的挖矿难度值4字节Nonce随机数值4字节区块体中以Merkle二叉树的形式来存储比特币的交易数据,Merkle二叉树的每一个叶子节点对应的存放着一笔经过SHA256哈希处理的比特币交易数据,相邻的两个叶子节点再经过SHA256哈希运算形成其父节点的值,依至类推,上一层相邻的两父节点再经过两两哈希运算形成新的值,直到生成最终的Merkle值并将其存储到区块头部结构中。比特币区块链的区块数据结构的这种设计形式,保证了数据的不可篡改性,修改区块上的任一交易数据都会造成其对的应Merkle树节点哈希值的改变,MerkleRoot的

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于语义嵌入模型与交易信息的智能合约自动分类系统[J]. 黄步添,刘琦,何钦铭,刘振广,陈建海.  自动化学报. 2017(09)
[2]区块链、分布式账本技术解读[J]. 黎江,何京汉.  金融电子化. 2016(03)

博士论文
[1]不平衡数据学习的研究[D]. 李军.吉林大学 2011



本文编号:3074515

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