互联网技能会带来农村居民的消费升级吗?——基于CSS2015数据的实证分析
发布时间:2021-03-11 01:37
互联网正逐步与"三农"领域相互融合,重塑着农村居民的消费行为观念。为此,本文结合CSS2015数据,系统探究互联网与农村居民消费升级的关系。研究发现:①互联网技能会显著提高平均消费倾向与文娱消费倾向,降低恩格尔系数,在运用倾向得分匹配法纠正选择性偏误,运用处理效应模型和两阶段最小二乘法控制潜在的内生性偏误后,研究结论仍然稳健,即互联网技能可以释放农村居民的消费潜力、优化农村居民的消费结构,推动农村消费升级;②随着分位点提高,互联网技能对农村居民平均消费倾向的影响呈现倒U型态势,对恩格尔系数的影响呈现U型态势,相比之下,互联网技能只对高分位点文娱消费倾向有显著正向促进作用;③互联网技能会增加中部、西部及东北地区农村居民消费需求,优化东部地区的消费结构。以上结论有助于认清互联网对农村居民消费行为的深层影响。
【文章来源】:统计研究. 2020,37(09)北大核心CSSCI
【文章页数】:14 页
【部分图文】:
2006-2018年我国互联网普及概况
本文通过绘制核密度图,力求初步刻画互联网技能(互联网使用)与农村消费之间的关系。如图2所示,掌握互联网技能的农村居民在低平均消费倾向范围中密度更高,在高平均消费倾向范围中密度更低。互联网使用与之相似,偶尔使用互联网的农村居民与经常使用互联网的农村居民平均消费倾向非常接近,但不使用互联网的农村居民平均消费倾向在低平均消费倾向范围内密度更高,在高平均消费倾向范围内密度更低。上述结果从描述层面粗略表明互联网技能与农村居民的平均消费倾向可能呈现负相关关系。依据CSS2015问卷,本文将一系列控制变量纳入实证分析,如表1所示。其中,性别为虚拟变量,男性赋值为1,女性赋值为0;受教育程度以被访者受教育年限来衡量,未上学、小学、初中、高中、大学、研究生及以上分别赋值为0、6、9、12、16、19;收入水平用被访者家庭人均收入的自然对数来衡量;医疗保险以被访者是否有新型农村合作医疗保险来衡量,有赋值为1,无赋值为0;住房数量指的是被访者家庭房屋数量。本文按照是否掌握互联网技能对被解释变量及各个控制变量进行分组检验,并通过均值T检验衡量两组样本的差异性,具体的描述性统计结果如表1所示。此外,本文以虚拟变量形式对地区效应进行控制。
综上可知,互联网技能对农村居民平均消费倾向的影响呈现倒U型态势,对恩格尔系数的影响则呈现U型态势,互联网技能只对高分位点文娱消费倾向有显著正向促进作用。(二)互联网技能对农村居民消费影响的区域差异分析
【参考文献】:
期刊论文
[1]新时代背景下互联网发展与城乡居民消费差距[J]. 程名望,张家平. 数量经济技术经济研究. 2019(07)
[2]金融知识对互联网金融参与重要吗[J]. 尹志超,仇化. 财贸经济. 2019(06)
[3]互联网使用对西部贫困地区农户家庭生活消费的影响——基于甘肃省1735个农户的调查[J]. 张永丽,徐腊梅. 中国农村经济. 2019(02)
[4]互联网发展与居民消费结构升级[J]. 向玉冰. 中南财经政法大学学报. 2018(04)
[5]互联网与农村消费——来自中国社会状况综合调查的证据[J]. 祝仲坤,冷晨昕. 经济科学. 2017(06)
[6]互联网使用对创业行为的影响——基于微观数据的实证研究[J]. 史晋川,王维维. 浙江大学学报(人文社会科学版). 2017(04)
[7]互联网使用是否提高了居民的幸福感——基于家庭微观数据的验证[J]. 周广肃,孙浦阳. 南开经济研究. 2017(03)
[8]互联网与农村家庭创业——基于CFPS数据的实证分析[J]. 周洋,华语音. 农业技术经济. 2017(05)
[9]电子商务对农村居民消费影响机理分析[J]. 刘根荣. 中国流通经济. 2017(05)
[10]高度联通社会中的资源重组与服务业增长[J]. 江小涓. 经济研究. 2017(03)
本文编号:3075635
【文章来源】:统计研究. 2020,37(09)北大核心CSSCI
【文章页数】:14 页
【部分图文】:
2006-2018年我国互联网普及概况
本文通过绘制核密度图,力求初步刻画互联网技能(互联网使用)与农村消费之间的关系。如图2所示,掌握互联网技能的农村居民在低平均消费倾向范围中密度更高,在高平均消费倾向范围中密度更低。互联网使用与之相似,偶尔使用互联网的农村居民与经常使用互联网的农村居民平均消费倾向非常接近,但不使用互联网的农村居民平均消费倾向在低平均消费倾向范围内密度更高,在高平均消费倾向范围内密度更低。上述结果从描述层面粗略表明互联网技能与农村居民的平均消费倾向可能呈现负相关关系。依据CSS2015问卷,本文将一系列控制变量纳入实证分析,如表1所示。其中,性别为虚拟变量,男性赋值为1,女性赋值为0;受教育程度以被访者受教育年限来衡量,未上学、小学、初中、高中、大学、研究生及以上分别赋值为0、6、9、12、16、19;收入水平用被访者家庭人均收入的自然对数来衡量;医疗保险以被访者是否有新型农村合作医疗保险来衡量,有赋值为1,无赋值为0;住房数量指的是被访者家庭房屋数量。本文按照是否掌握互联网技能对被解释变量及各个控制变量进行分组检验,并通过均值T检验衡量两组样本的差异性,具体的描述性统计结果如表1所示。此外,本文以虚拟变量形式对地区效应进行控制。
综上可知,互联网技能对农村居民平均消费倾向的影响呈现倒U型态势,对恩格尔系数的影响则呈现U型态势,互联网技能只对高分位点文娱消费倾向有显著正向促进作用。(二)互联网技能对农村居民消费影响的区域差异分析
【参考文献】:
期刊论文
[1]新时代背景下互联网发展与城乡居民消费差距[J]. 程名望,张家平. 数量经济技术经济研究. 2019(07)
[2]金融知识对互联网金融参与重要吗[J]. 尹志超,仇化. 财贸经济. 2019(06)
[3]互联网使用对西部贫困地区农户家庭生活消费的影响——基于甘肃省1735个农户的调查[J]. 张永丽,徐腊梅. 中国农村经济. 2019(02)
[4]互联网发展与居民消费结构升级[J]. 向玉冰. 中南财经政法大学学报. 2018(04)
[5]互联网与农村消费——来自中国社会状况综合调查的证据[J]. 祝仲坤,冷晨昕. 经济科学. 2017(06)
[6]互联网使用对创业行为的影响——基于微观数据的实证研究[J]. 史晋川,王维维. 浙江大学学报(人文社会科学版). 2017(04)
[7]互联网使用是否提高了居民的幸福感——基于家庭微观数据的验证[J]. 周广肃,孙浦阳. 南开经济研究. 2017(03)
[8]互联网与农村家庭创业——基于CFPS数据的实证分析[J]. 周洋,华语音. 农业技术经济. 2017(05)
[9]电子商务对农村居民消费影响机理分析[J]. 刘根荣. 中国流通经济. 2017(05)
[10]高度联通社会中的资源重组与服务业增长[J]. 江小涓. 经济研究. 2017(03)
本文编号:3075635
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/sjfx/3075635.html