中国数字经济发展的区域差异及分布动态演进
发布时间：2021-04-06 13:28
本文利用"腾讯互联网+"数字经济大数据平台公布的城市数字经济发展指数数据,采用Dagum基尼系数测度粤港澳大湾区、京津冀、长三角、长中游以及成渝这五大城市群数字经济发展的地区差距,运用Kernel核密度和空间Markov链揭示数字经济发展的动态演进特征。研究发现:中国数字经济发展的地区差距呈逐渐下降趋势,京津冀城市群数字经济发展的差异远远高于其他城市群,城市群间差异是数字经济发展差异的主要来源;五大城市群数字经济发展的Kernel核密度存在多峰现象,说明数字经济发展呈现明显的两极分化特征;邻近城市数字经济的发展对本城市数字经济发展具有显著的影响。
【文章来源】：中国科技论坛. 2020,(03)北大核心CSSCI
【文章页数】：13 页
【部分图文】：
中国数字经济发展的分布动态
图3所示为成渝城市群数字经济发展的Kernel三维透视图。从分布位置看,核密度函数的中心不断右移,表明成渝城市群数字经济发展水平不断提高;从分布形态看,核密度函数的波峰高度上升趋势明显,表明成渝城市群内数字经济发展的绝对差异有扩大的趋势,但部分月份波峰变宽意味着考察期内成渝城市群内数字经济发展差距有所扩大;从分布延展性上看,考察期内核密度曲线存在明显的右侧拖尾现象,尤其是考察期初始阶段,右侧拖尾现象更为明显,但随着时间推移,拖尾期缩短;从分布的波峰数量看,考察期初期核密度函数出现一个主峰和一个侧峰,伴随着数字经济的发展,在考察期的后期出现一个主峰和两个侧峰的现象,表明成渝城市群的数字经济发展具有较为明显的层级结构,两级分化现象明显。图4所示为粤港澳大湾区Kernel核密度函数的三维透视图。从分布位置看,核密度函数的中心不断向右移动,表明粤港澳大湾区数字经济处于不断发展之中;从分布形态看,核密度函数的波峰高度出现先上升后下降的趋势,表明在考察期内粤港澳大湾区数字经济发展的城市间差距出现先缩小后扩大的趋势;从分布延展性看,虽然核密度函数也存在右拖尾现象,但是随着时间的不断推移,右拖尾逐期缩短,表明粤港澳大湾区内各城市之间数字经济发展差距逐渐缩小;从波峰数量看,粤港澳大湾区数字经济发展存在明显的多峰现象,表明粤港澳大湾区的数字经济发展具有明显的分化现象,由期初的一个主峰一个侧峰演变为期末的一个主峰和两个侧峰,且侧峰之间的距离正不断拉大,表明粤港澳大湾区存在数字经济发展较强的多个中心点,存在以广州、深圳、香港、澳门为核心的多个数字经济发展的集聚中心。
图4所示为粤港澳大湾区Kernel核密度函数的三维透视图。从分布位置看,核密度函数的中心不断向右移动,表明粤港澳大湾区数字经济处于不断发展之中;从分布形态看,核密度函数的波峰高度出现先上升后下降的趋势,表明在考察期内粤港澳大湾区数字经济发展的城市间差距出现先缩小后扩大的趋势;从分布延展性看,虽然核密度函数也存在右拖尾现象,但是随着时间的不断推移,右拖尾逐期缩短,表明粤港澳大湾区内各城市之间数字经济发展差距逐渐缩小;从波峰数量看,粤港澳大湾区数字经济发展存在明显的多峰现象,表明粤港澳大湾区的数字经济发展具有明显的分化现象,由期初的一个主峰一个侧峰演变为期末的一个主峰和两个侧峰,且侧峰之间的距离正不断拉大,表明粤港澳大湾区存在数字经济发展较强的多个中心点,存在以广州、深圳、香港、澳门为核心的多个数字经济发展的集聚中心。图4 粤港澳大湾区数字经济的分布动态
【参考文献】：
期刊论文
[1]国内外数字经济测度指标体系研究综述[J]. 徐清源,单志广,马潮江. 调研世界. 2018(11)
[2]中国产业结构优化升级的空间非均衡及收敛性研究[J]. 杨骞,秦文晋. 数量经济技术经济研究. 2018(11)
[3]数字经济的增加值及贡献度测算:历史沿革、理论基础与方法框架[J]. 蔡跃洲. 求是学刊. 2018(05)
[4]中国居民网络消费的区域差异测度及收敛性研究[J]. 魏晓敏,王林杉. 数量经济技术经济研究. 2018(07)
[5]中国数字经济空间分异及影响因素[J]. 王彬燕,田俊峰,程利莎,浩飞龙,韩翰,王士君. 地理科学. 2018(06)
[6]“一带一路”沿线国家数字经济发展就绪度定量评估与特征分析[J]. 张伯超,沈开艳. 上海经济研究. 2018(01)
[7]文化创意与经济增长:数字经济时代的新关系构建[J]. 李凤亮,潘道远. 山东大学学报(哲学社会科学版). 2018(01)
[8]中国经济发展的地区差距与随机收敛检验——基于2000～2013年DMSP/OLS夜间灯光数据[J]. 刘华军,杜广杰. 数量经济技术经济研究. 2017(10)
[9]中国八大城市群互联网金融发展的区域差异分解及收敛性研究[J]. 刘传明,王卉彤,魏晓敏. 数量经济技术经济研究. 2017(08)
[10]中国数字经济发展指数及其应用初探[J]. 张雪玲,焦月霞. 浙江社会科学. 2017(04)
本文编号：3121519
【文章来源】：中国科技论坛. 2020,(03)北大核心CSSCI
【文章页数】：13 页
【部分图文】：
中国数字经济发展的分布动态
图3所示为成渝城市群数字经济发展的Kernel三维透视图。从分布位置看,核密度函数的中心不断右移,表明成渝城市群数字经济发展水平不断提高;从分布形态看,核密度函数的波峰高度上升趋势明显,表明成渝城市群内数字经济发展的绝对差异有扩大的趋势,但部分月份波峰变宽意味着考察期内成渝城市群内数字经济发展差距有所扩大;从分布延展性上看,考察期内核密度曲线存在明显的右侧拖尾现象,尤其是考察期初始阶段,右侧拖尾现象更为明显,但随着时间推移,拖尾期缩短;从分布的波峰数量看,考察期初期核密度函数出现一个主峰和一个侧峰,伴随着数字经济的发展,在考察期的后期出现一个主峰和两个侧峰的现象,表明成渝城市群的数字经济发展具有较为明显的层级结构,两级分化现象明显。图4所示为粤港澳大湾区Kernel核密度函数的三维透视图。从分布位置看,核密度函数的中心不断向右移动,表明粤港澳大湾区数字经济处于不断发展之中;从分布形态看,核密度函数的波峰高度出现先上升后下降的趋势,表明在考察期内粤港澳大湾区数字经济发展的城市间差距出现先缩小后扩大的趋势;从分布延展性看,虽然核密度函数也存在右拖尾现象,但是随着时间的不断推移,右拖尾逐期缩短,表明粤港澳大湾区内各城市之间数字经济发展差距逐渐缩小;从波峰数量看,粤港澳大湾区数字经济发展存在明显的多峰现象,表明粤港澳大湾区的数字经济发展具有明显的分化现象,由期初的一个主峰一个侧峰演变为期末的一个主峰和两个侧峰,且侧峰之间的距离正不断拉大,表明粤港澳大湾区存在数字经济发展较强的多个中心点,存在以广州、深圳、香港、澳门为核心的多个数字经济发展的集聚中心。
图4所示为粤港澳大湾区Kernel核密度函数的三维透视图。从分布位置看,核密度函数的中心不断向右移动,表明粤港澳大湾区数字经济处于不断发展之中;从分布形态看,核密度函数的波峰高度出现先上升后下降的趋势,表明在考察期内粤港澳大湾区数字经济发展的城市间差距出现先缩小后扩大的趋势;从分布延展性看,虽然核密度函数也存在右拖尾现象,但是随着时间的不断推移,右拖尾逐期缩短,表明粤港澳大湾区内各城市之间数字经济发展差距逐渐缩小;从波峰数量看,粤港澳大湾区数字经济发展存在明显的多峰现象,表明粤港澳大湾区的数字经济发展具有明显的分化现象,由期初的一个主峰一个侧峰演变为期末的一个主峰和两个侧峰,且侧峰之间的距离正不断拉大,表明粤港澳大湾区存在数字经济发展较强的多个中心点,存在以广州、深圳、香港、澳门为核心的多个数字经济发展的集聚中心。图4 粤港澳大湾区数字经济的分布动态
【参考文献】：
期刊论文
[1]国内外数字经济测度指标体系研究综述[J]. 徐清源,单志广,马潮江. 调研世界. 2018(11)
[2]中国产业结构优化升级的空间非均衡及收敛性研究[J]. 杨骞,秦文晋. 数量经济技术经济研究. 2018(11)
[3]数字经济的增加值及贡献度测算:历史沿革、理论基础与方法框架[J]. 蔡跃洲. 求是学刊. 2018(05)
[4]中国居民网络消费的区域差异测度及收敛性研究[J]. 魏晓敏,王林杉. 数量经济技术经济研究. 2018(07)
[5]中国数字经济空间分异及影响因素[J]. 王彬燕,田俊峰,程利莎,浩飞龙,韩翰,王士君. 地理科学. 2018(06)
[6]“一带一路”沿线国家数字经济发展就绪度定量评估与特征分析[J]. 张伯超,沈开艳. 上海经济研究. 2018(01)
[7]文化创意与经济增长:数字经济时代的新关系构建[J]. 李凤亮,潘道远. 山东大学学报(哲学社会科学版). 2018(01)
[8]中国经济发展的地区差距与随机收敛检验——基于2000～2013年DMSP/OLS夜间灯光数据[J]. 刘华军,杜广杰. 数量经济技术经济研究. 2017(10)
[9]中国八大城市群互联网金融发展的区域差异分解及收敛性研究[J]. 刘传明,王卉彤,魏晓敏. 数量经济技术经济研究. 2017(08)
[10]中国数字经济发展指数及其应用初探[J]. 张雪玲,焦月霞. 浙江社会科学. 2017(04)
本文编号：3121519
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