大数据软件产品研发进展及挑战

发布时间：2021-04-10 20:19

　　大数据技术的蓬勃发展催生了丰富的大数据应用,当今各种大数据产品形成的复杂的生态系统。从数据的存储和分析两个角度概述了大数据产品的核心技术,结合权威评测机构的结果,分析了国内市场上大数据产品的现状。未来中国大数据产品研发在开源社区的参与度、复合型人才培养、产品细分和跨学科协同创新上还需进一步努力。 

【文章来源】：科技导报. 2020,38(03)北大核心CSCD

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
1 大数据产品的核心技术
    1.1 数据管理技术
        1.1.1 NoSQL数据库的崛起
        1.1.2 NewSQL数据库的复兴
    1.2 大数据分析框架
        1.2.1 批处理分析框架
        1.2.2 流数据处理框架
        1.2.3 大数据分析算法库
2 中国大数据产品现状
    2.1 大数据基础类产品
    2.2 大数据管理类产品
    2.3 大数据分析类产品
    2.4 大数据解决方案类产品
3 中国大数据产品发展面临的挑战
    3.1 开源成为推动大数据核心技术发展的主导力量
    3.2 具备大数据技术的复合型人才培养困难
    3.3 中国市场对大数据产品的需求差异显著
    3.4 底层技术的协同创新机制尚未形成
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]人工智能芯片发展的现状及趋势[J]. 尹首一,郭珩,魏少军.  科技导报. 2018(17)
[2]大数据产品、解决方案与案例测评认定结果分享[J]. 周润松.  软件和集成电路. 2018(04)
[3]大数据平台的基础能力和性能测试[J]. 姜春宇,魏凯.  大数据. 2017(04)



本文编号：3130277