数字化转型如何提升制造业生产率——基于数字化转型的三重影响机制

发布时间：2021-04-16 08:36

　　本文提出数字化转型的三个维度及其测度方法,基于我国制造业上市公司2007-2019年的年度报告,使用文本挖掘算法获取部分数字化转型的数据,分析了数字化转型对制造业上市公司生产率的三重影响机制。结果表明,总体来看,数字化投资对生产率没有直接影响,但有显著的间接影响和互补影响。2013年以后,数字技术应用对生产率有显著的直接影响和间接影响,而业务模式转型则兼具三重影响机制。这些显著性在不同行业、不同规模、不同所有制上市公司中呈现较大差异。因此,一方面,我国制造业上市公司要在数字化投资的基础上加快数字技术应用与业务模式转型,同时要重视对数字化转型过程中的多种因素间的互补机制,进而促进企业生产率的提升;另一方面,政府要加快推进新一代信息技术基础设施建设,为企业奠定良好的数字投资基础,同时还要补齐数字经济的发展短板,重点关注中小民营制造业上市公司的数字化转型。 

【文章来源】：财经科学. 2020,(10)北大核心CSSCI

【文章页数】：15 页

【部分图文】：

数字化转型影响生产率的三重机制数字化

数字化转型如何提升制造业生产率经济经纬共同对生产率产生影响共同对生产率产生影响。本文中本文中，我们将数字化转型对生产率的直接效应、间接效应和互补效应纳入同一框架进行分析分析，并且基于数字化转型的过程视角将数字化转型分解为数字化投资、数字技术应用、业务模式转型模式转型，观察它们各自对生产率的影响效应，具体的框架如图2所示。图图2数字化转型影响生产率的分析框架在图在图2中，从数字化投资、数字技术应用、业务模式转型到生产率的箭头表示数字化转型的三个维度分别对生产率的直接影响的三个维度分别对生产率的直接影响。从数字化投资、数字化应用、业务模式转型到内生影响因素的箭头表示数字化转型的三个维度对内生影响因素的直接影响因素的箭头表示数字化转型的三个维度对内生影响因素的直接影响。从内生影响因素和外生影响因素到生产率的箭头表示这两类因素对生产率的影响响因素到生产率的箭头表示这两类因素对生产率的影响，其中内生影响因素的影响中还包括数字化转型的三个维度对生产率的间接影响字化转型的三个维度对生产率的间接影响。内生投资互补、内生应用互补和内生转型互补分别表示数字化投资表示数字化投资、数字技术应用和业务模式转型与内生影响因素对生产率的互补效应。外生投资互补资互补、外生应用互补和外生转型互补分别表示数字化投资、数字技术应用和业务模式转型与外生影响因素对生产率的互补效应外生影响因素对生产率的互补效应。（二））研究方法本文的研究思路是根据制造业上市公司的相关数据本文的研究思路是根据制造业上市公司的相关数据，验证不同机制的适用性。传统的分析框架不能进行这样的分析框架不能进行这样的分析，如果将三种机制同时纳入同一模型时，将会由于待估计参数过多而造成偏误造成偏误?

0000.00400.00700.00500.00700.00900.01200.01900.08300.38311.08511.45411.55000.355数字化00.09800.14200.19600.19800.23100.22900.23900.26000.38500.50700.78211.22611.99000.499电子商务00.11500.23400.26800.34300.39600.46000.59800.71500.88400.85600.74200.88700.92800.571（二））对全部行业的分析我们首先对我们首先对2007—2019年度制造业上市公司的数据，运用结构方程模型的偏最小二乘法（PLSPLS）进行参数估计，得到的结果如图3所示。图图3制造业上市公司数字化转型对生产率的影响从图从图3可以看出，内生影响因素和外生影响因素都会对生产率产生显著的正影响，而且内生影响因素的影响程度更大生影响因素的影响程度更大。数字化转型的三个维度对生产率都没有显著的直接影响。除了数字化投资外字化投资外，数字技术应用和业务模式转型都对内生影响因素有显著的正影响。在互补机制中中，只有业务模式转型对内生影响因素和外生影响因素才有互补效应。这表明数字化转型的三数字化投资内生影响因素数字技术应用业务模式转型外生投资互补外生影响因素外生转型互补外生应用互补生产率内生应用互补内生投资互补内生转型互补0.0580.053***0.002-0.0260.080***0.342***-0.0190.0500.0070.015**0.095***-0.0240.029***-0.006——100

【参考文献】：
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本文编号：3141100