“智能经济”还有多远？——中国AI落地的动能瓶颈与创新发展战略探析

发布时间：2021-05-08 22:46

　　人工智能是高质量发展的核心动能,但近年来中国AI落地困难重重,探析其动能瓶颈与发展战略至关重要。基于AI层级结构、边际报酬递增规律可建构智能经济均衡模型。分析发现:智能经济赢者通吃特征显著,进入并垄断全球高潜在需求市场成为可持续发展的关键。而中国AI因新旧动能所限,深陷国内智能消费场景层价值链低端,遭遇企业投资锐减、数字经济吞噬、国内需求疲软、外部压制升级与调控政策偏离五大瓶颈,基础支持层面的国家投资、数字经济赋能、智造需求激发、全球市场垄断、政策导向由传统高体量增长转向高质量发展势在必行。 

【文章来源】：宁夏社会科学. 2020,(06)CSSCI

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
一、概念界定与文献综述
    （一）概念界定
        1. 人工智能
        2. 智能经济
        3. AI落地困境
    （二）文献综述
二、智能经济动态均衡模型
    （一）供给侧：知识溢出颠覆传统经济规律，驱动AI企业边际报酬递增
    （二）需求侧：报酬递增使早期需求曲线水平或倾斜，远期消费曲线垂直
        1. 消费者、厂商早期需求曲线水平
        2. 消费者、厂商早期需求曲线向下倾斜
        3. 消费者、厂商远期需求曲线垂直
    （三）模型陈述
        1. 完全竞争市场高潜在需求AI企业动态均衡
        2. 垄断竞争市场低潜在需求AI企业动态均衡
        3. 全球基础支持层AI巨头全价值链扩张动态均衡
        4. 政策干预下完全竞争市场高潜在需求AI企业动态均衡
        5. 政策干预下垄断竞争市场低潜在需求AI企业动态均衡
三、中国智能经济落地动能瓶颈探析
    （一）国内市场价值链低端锁定使智能经济不可持续，中国AI投资规模难以为继
    （二）中国长城防火墙等强化互联网与大数据偏向，数字经济吞噬狭义AI投资
    （三）低端制造、人口红利、互联网+引爆国内智能消费，但强烈替代智慧制造需求
    （四）对外开放使中国融入国际分工，短期繁荣后遭遇竞争差距扩大与AI贸易压制
    （五）调控政策忽视全球垄断构建与高质量发展，强化AI短期繁荣与远期危机
四、中国智能经济创新发展战略建议
    （一）相对降低应用场景层与互联网+扶植力度，政府直接投资攻坚基础支持层
    （二）基于互联网、大数据优势赋能AI企业，公私合营打造全球智能消费强国
    （三）以立法、科教、平台开放、补贴减税为AI+厂商降低成本，培育国内智慧制造需求
    （四）以出口退税、巨头补贴鼓励AI企业出海，循序渐进垄断全球三大战略市场
    （五）摆脱“投资拉动低端制造”传统思维，政策导向从高速增长转向高质量发展
五、结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]互联网经济“下半场”的垄断危机与管制对策——基于互联网寡头市场动态均衡模型[J]. 张枭.  贵州社会科学. 2020(09)
[2]人工智能的双重效应与中国智能经济发展[J]. 马相东.  中共中央党校(国家行政学院)学报. 2020(02)
[3]人工智能推动产业转型升级的机制、路径及对策[J]. 胡俊,杜传忠.  经济纵横. 2020(03)
[4]发展人工智能的产业政策存在的问题与调整思路[J]. 陈小亮,陈彦斌.  人文杂志. 2019(11)
[5]智能经济打造增长新引擎[J]. 卞永祖.  人民论坛. 2019(S1)
[6]人工智能、老龄化与经济增长[J]. 陈彦斌,林晨,陈小亮.  经济研究. 2019(07)
[7]人工智能发展、产业结构转型升级与劳动收入份额变动[J]. 郭凯明.  管理世界. 2019(07)
[8]中国数字经济高质量发展的靶向路径与政策供给[J]. 刘淑春.  经济学家. 2019(06)
[9]我国经济高质量发展中人工智能与制造业深度融合的智能化模式选择[J]. 高煜.  西北大学学报(哲学社会科学版). 2019(05)
[10]人工智能培育中国经济发展新动能的理论逻辑与实践路径[J]. 郭晗.  西北大学学报(哲学社会科学版). 2019(05)



本文编号：3176128