互联网使用对居民投资参与行为的影响 ——来自CGSS的证据
发布时间：2021-08-01 12:02
第44次CNNIC《中国互联网络发展状况统计报告》（2019）显示,截止到2019年12月,我国已有8.54亿网民,互联网普及率增至61.2%。互联网的普及和广泛使用改变了人们的日常生活习惯和行为方式,还对国民经济产生了重要影响。互联网极大地拓宽了交流渠道,扩大了社会互动,对人们的经济决策也产生了重要影响。在互联网迅速发展的同时,我国居民的投资也在逐年增长。《中国家庭金融调查报告》的相关数据显示,2013年以来,我国居民投资风险金融资产的数量增长迅速,我国股票的有效账户数与互联网的网民数则有着基本相同的增长趋势。那么,互联网的使用是否促进了我国居民的投资参与?具体的影响机制是什么?以上问题的回答对提高我国居民的投资参与率,促进我国金融市场的健康发展有着重要启示和意义。基于以上背景,以社会互动理论和交易成本理论为基础,利用CGSS2012、2013和2015年的数据,构建probit模型考察了互联网使用对居民投资参与行为的影响,并运用中介检验方法从“信息渠道”和“社会互动”两方面论证了其影响机制,对比互联网使用对城乡居民投资参与行为的影响差距。研究发现:互联网使用对居民的投资参与行为有显...
【文章来源】：华中农业大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：62 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
中介变量示意图
互联网使用对居民投资参与行为的影响——来自CGSS的证据29检验中介效应最经常使用的是逐步检验回归系数法(Baron和Kenny,1986;Judd和Kenny,1981;温忠麟等,2004),也就是逐步法，但是当中介效应比较弱的时候，该检验方法的功很低。因此温忠麟提出了新的中介效应检验程序，如图4-6所示：图4-6中介效应检验程序Fig4-6IntermediaryEffectTestProcedure据此，本文建立中介效应模型如下：{=0+1+2+2=0+1+2+3Investment=b0+c′Internet+b1+2+4(4.2)其中，为中介变量，即自变量互联网使用通过影响变量来影响因变量投资参与，在不同的模型中分别表示信息渠道和社会互动，式（2）中的其他变量定义与式（1）相同。本文中，中介变量和因变量都是离散变量，Iacobucci（2012）基于传统检验方法，提出了一种适用于中介变量或因变量为类别变量的中介效应检验方法。按照这个方法，本文将中介效应检验模型调整为：检验系数c依次检验系数a、b检验系数′做Sobel检验中介效应显著完全中介效应显著中介效应显著中介效应不显著Y与X的相关性不显著，停止中介效应分析显著都显著至少有一个不显著显著不显著不显著不显著显著
【参考文献】：
期刊论文
[1]社会互动与农村家庭创业决策、创业动机[J]. 胡浩,王海燕. 软科学. 2019(03)
[2]互联网使用与农户金融排斥——基于CHFS2013的实证研究[J]. 刘长庚,罗午阳. 经济经纬. 2019(02)
[3]农村居民互联网使用对收入的影响及其机理——基于中国家庭追踪调查（CFPS）数据[J]. 刘晓倩,韩青. 农业技术经济. 2018(09)
[4]互联网使用、市场摩擦与家庭风险金融资产投资[J]. 周广肃,梁琪. 金融研究. 2018(01)
[5]互联网与农村消费——来自中国社会状况综合调查的证据[J]. 祝仲坤,冷晨昕. 经济科学. 2017(06)
[6]中国家庭金融投资组合的风险——过于保守还是过于冒进?[J]. 路晓蒙,李阳,甘犁,王香. 管理世界. 2017(12)
[7]互联网使用对创业行为的影响——基于微观数据的实证研究[J]. 史晋川,王维维. 浙江大学学报(人文社会科学版). 2017(04)
[8]互联网使用是否促进了女性就业——基于CGSS数据的经验分析[J]. 毛宇飞,曾湘泉. 经济学动态. 2017(06)
[9]不同信息渠道下城乡家庭金融市场参与及资产选择行为研究[J]. 董晓林,于文平,朱敏杰. 财贸研究. 2017(04)
[10]互联网金融区域差异化发展的逻辑与检验——路径依赖与政府干预视角[J]. 姚耀军,施丹燕. 金融研究. 2017(05)
博士论文
[1]人口老龄化背景下的家庭金融资产选择[D]. 莫骄.南开大学 2014
[2]社会互动、不确定性与我国居民消费行为研究[D]. 冯尧.西南财经大学 2010
硕士论文
[1]互联网信息渠道与家庭金融资产选择[D]. 魏俊杰.暨南大学 2018
[2]社会互动与资产分散化[D]. 王凯.东南大学 2017
[3]我国家庭金融资产配置影响因素及对策研究[D]. 邓丽媛.沈阳工业大学 2017
[4]互联网交往中的技术与社会互动研究[D]. 陈宇轩.清华大学 2014
[5]金融知识、投资经验对我国家庭金融市场参与及资产配置的影响[D]. 葛洪申.西南财经大学 2013
本文编号：3315489
【文章来源】：华中农业大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：62 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
中介变量示意图
互联网使用对居民投资参与行为的影响——来自CGSS的证据29检验中介效应最经常使用的是逐步检验回归系数法(Baron和Kenny,1986;Judd和Kenny,1981;温忠麟等,2004),也就是逐步法，但是当中介效应比较弱的时候，该检验方法的功很低。因此温忠麟提出了新的中介效应检验程序，如图4-6所示：图4-6中介效应检验程序Fig4-6IntermediaryEffectTestProcedure据此，本文建立中介效应模型如下：{=0+1+2+2=0+1+2+3Investment=b0+c′Internet+b1+2+4(4.2)其中，为中介变量，即自变量互联网使用通过影响变量来影响因变量投资参与，在不同的模型中分别表示信息渠道和社会互动，式（2）中的其他变量定义与式（1）相同。本文中，中介变量和因变量都是离散变量，Iacobucci（2012）基于传统检验方法，提出了一种适用于中介变量或因变量为类别变量的中介效应检验方法。按照这个方法，本文将中介效应检验模型调整为：检验系数c依次检验系数a、b检验系数′做Sobel检验中介效应显著完全中介效应显著中介效应显著中介效应不显著Y与X的相关性不显著，停止中介效应分析显著都显著至少有一个不显著显著不显著不显著不显著显著
【参考文献】：
期刊论文
[1]社会互动与农村家庭创业决策、创业动机[J]. 胡浩,王海燕. 软科学. 2019(03)
[2]互联网使用与农户金融排斥——基于CHFS2013的实证研究[J]. 刘长庚,罗午阳. 经济经纬. 2019(02)
[3]农村居民互联网使用对收入的影响及其机理——基于中国家庭追踪调查（CFPS）数据[J]. 刘晓倩,韩青. 农业技术经济. 2018(09)
[4]互联网使用、市场摩擦与家庭风险金融资产投资[J]. 周广肃,梁琪. 金融研究. 2018(01)
[5]互联网与农村消费——来自中国社会状况综合调查的证据[J]. 祝仲坤,冷晨昕. 经济科学. 2017(06)
[6]中国家庭金融投资组合的风险——过于保守还是过于冒进?[J]. 路晓蒙,李阳,甘犁,王香. 管理世界. 2017(12)
[7]互联网使用对创业行为的影响——基于微观数据的实证研究[J]. 史晋川,王维维. 浙江大学学报(人文社会科学版). 2017(04)
[8]互联网使用是否促进了女性就业——基于CGSS数据的经验分析[J]. 毛宇飞,曾湘泉. 经济学动态. 2017(06)
[9]不同信息渠道下城乡家庭金融市场参与及资产选择行为研究[J]. 董晓林,于文平,朱敏杰. 财贸研究. 2017(04)
[10]互联网金融区域差异化发展的逻辑与检验——路径依赖与政府干预视角[J]. 姚耀军,施丹燕. 金融研究. 2017(05)
博士论文
[1]人口老龄化背景下的家庭金融资产选择[D]. 莫骄.南开大学 2014
[2]社会互动、不确定性与我国居民消费行为研究[D]. 冯尧.西南财经大学 2010
硕士论文
[1]互联网信息渠道与家庭金融资产选择[D]. 魏俊杰.暨南大学 2018
[2]社会互动与资产分散化[D]. 王凯.东南大学 2017
[3]我国家庭金融资产配置影响因素及对策研究[D]. 邓丽媛.沈阳工业大学 2017
[4]互联网交往中的技术与社会互动研究[D]. 陈宇轩.清华大学 2014
[5]金融知识、投资经验对我国家庭金融市场参与及资产配置的影响[D]. 葛洪申.西南财经大学 2013
本文编号：3315489
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