互联网发展、劳动力转移和劳动生产率提升

发布时间：2021-09-03 11:09

　　互联网技术革命所引发的"新经济"引起了社会广泛关注。基于省级面板数据,本文采用中介效应模型和系统GMM模型就互联网发展对劳动生产率影响及作用机制进行了实证分析。研究发现,无论是从短期还是长期来看,互联网发展对中国劳动生产率和劳动力转移都具有正向影响,并且互联网发展可以通过促进劳动力转移来提高中国劳动生产率。研究同时发现,互联网发展通过劳动力就业结构的劳动力转移渠道对劳动生产率的影响效果要大于单纯通过农村人口城镇化的劳动力转移方式。本文研究对数字中国建设具有一定的政策价值,表明互联网发展可以助推中国劳动力转移和城镇化水平提升,并通过促进劳动力要素的优化配置来提升劳动生产率水平,最终实现帕累托改进。 

【文章来源】：世界经济文汇. 2020,(05)北大核心CSSCI

【文章页数】：17 页

【文章目录】：
一、 引 言
二、 研究方法、变量设定和数据来源
    (一) 模型设定与变量选取
    (二) 估计方法选择
    (三) 数据来源及统计性描述
三、 实证结果及分析
    (一) 互联网发展对劳动生产率的影响分析
    (二) 互联网发展影响劳动生产率的机制分析
    (三) 长期效应分析
    (四) 稳健性检验
四、 结论与政策建议


【参考文献】：
期刊论文
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[3]新时代背景下互联网发展与城乡居民消费差距[J]. 程名望,张家平.  数量经济技术经济研究. 2019(07)
[4]互联网普及的价格效应——基于保险市场的数据[J]. 王向楠.  世界经济文汇. 2019(02)
[5]互联网普及与城乡收入差距:理论与实证[J]. 程名望,张家平.  中国农村经济. 2019(02)
[6]人口信息化与人口城镇化协调性及其时空演变[J]. 张家平,程名望,韦昕宇,龚小梅,潘烜.  中国人口·资源与环境. 2018(12)
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[8]互联网与创业——基于北京市青年创业数据的实证研究[J]. 李飚.  经济与管理研究. 2018(05)
[9]互联网与中国农村劳动力非农就业[J]. 马俊龙,宁光杰.  财经科学. 2017(07)
[10]互联网使用与工资收入差距——基于CHNS数据的经验分析[J]. 李雅楠,谢倩芸.  经济理论与经济管理. 2017(07)



本文编号：3381001