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跨学科团队知识整合影响因素研究——以智能制造项目为例

发布时间:2021-09-28 11:33
  [目的/意义]有效的知识整合是跨学科团队成员合作取得成功的关键要素。选取承担智能制造项目的跨学科团队成员作为研究对象,从信息学视角挖掘并分析影响跨学科团队成员知识整合因素,揭示跨学科团队知识整合规律,促进跨学科团队建设,提高知识整合能力并为跨学科团队协同工作提供借鉴和参考。[方法/过程]采用案例分析法(Case Study),选取24位依托某"双一流"研究型大学与高新技术企业合作的典型智能制造跨学科团队成员。采用半结构化访谈(Semi-Structured Interview),就影响实施智能制造项目的跨学科团队成员知识整合因素获取一手访谈数据。采用主题分析法(Thematic Analysis)为主导工具进行探索性深入分析。[结果/结论]研究表明,跨学科团队成员知识整合受到共6类因素影响,分别是个人情感需求、人际关系需要、知识整合环境、整合方式、知识的离散性和差异性特征。基于此,作者从这6个方面构建了跨学科团队知识整合影响因素模型。 

【文章来源】:现代情报. 2020,40(05)CSSCI

【文章页数】:10 页

【部分图文】:

跨学科团队知识整合影响因素研究——以智能制造项目为例


跨学科团队知识整合影响因素关系模型

【参考文献】:
期刊论文
[1]跨学科研究更容易获得高学术影响力?[J]. 陈仕吉.  图书情报知识. 2018(06)
[2]开放式知识交换路径的识别及网络效应分析—基于技术创新网络视角[J]. 单子丹,高长元,陈晓利.  科研管理. 2017(12)
[3]区域创新系统中裂变型创业企业知识整合模式研究[J]. 徐颖,姜思博,徐世莹.  图书情报工作. 2017(17)
[4]社会网络环境下组织知识整合机理研究[J]. 刘岩芳,徐建中.  情报科学. 2017(08)
[5]科研团队社会资本、个体动机对个体知识共享行为的影响——基于多层线性模型的跨层次分析[J]. 谢洪涛,赖应良,孙玉梅.  技术经济. 2016(01)
[6]智能制造——“中国制造2025”的主攻方向[J]. 周济.  中国机械工程. 2015(17)
[7]基于知识三角的大学跨学科研究组织协同创新动力模型构建[J]. 毕颖,明炬.  科技进步与对策. 2015(09)
[8]组织内部知识共享激励机制研究——基于知识接受者评价模式[J]. 魏道江,李慧民,康承业.  科学学与科学技术管理. 2014(07)
[9]高校科研团队人际信任对创新绩效的影响——以知识共享与整合为中介变量[J]. 刘慧.  技术经济与管理研究. 2013(11)
[10]基于市场导向的中小微企业竞争优势形成机理——以知识整合和组织创新为中介[J]. 蒋天颖,孙伟,白志欣.  科研管理. 2013(06)



本文编号:3411820

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