混合人-机行为与经济理论基础研究的创新发展

发布时间：2021-11-14 22:17

　　经济实践和理论研究的主旨与核心任务是人与自然的关系,这决定了混合人-机行为及相关的人工智能研究兴起的必然性和广泛有效应用的可行性,混合人-机行为研究能更好地解决个（人）群（体）关系等各种经济活动中复杂的行为关联。本文从微观行为视角,在阐述人与自然交互的经济本质、机器行为学应运兴起的基础上,探索以混合人-机行为为代表的人文-科技高度融合的跨学科认知方法,拓展经济行为基础研究、开辟理论创新发展的有效通途。 

【文章来源】：人文杂志. 2020,(03)北大核心CSSCI

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

机器行为学主架构学科的跨界关联图

当今社会正迈入智能时代，随着文明进步和科技发展，人类对美好梦想不懈追求，在经济社会实践活动和理论探索中不断开疆拓土、重新分工、效率跃升和认知升华，思维观念与方式、行为模式及能力都会发生重大或根本性转变，但其在与自然界交互和科技进步中的主体性与主导性只可能是更加协调和稳固，相辅相成、共生共进，而不会改变和逆转（见图2）。在今后相当长的一段时期内，人们会逐步认识到混合人-机行为和机器行为学兴起的必然性和重要意义，理论的创新发展取决于对行为的深化认知，也必然要寻求和得益于混合人-机行为类技术的有力推动；孤立单纯地考察抽象行为的意义式微，必须将人类行为放在相应的物质技术条件和社会经济环境中考察。就像数据与数据环境的关系那样，通过特定环境下和背景中的真人实验，获取行为响应模式，确定关键特征类型，作为二元变量初始值为智能机器的CA赋予自动执行规则和属性；借助机器行为挖掘人与自然交互的本质，发现真理，探究内核、特质和灵魂，揭示社会与自然交融的奥秘；更紧密地结合研究对象的环境状况，推出更具针对性的政策措施；通过大数据直接便利的高保真映射（建模），扩充真实复杂场景覆盖，解释现实“异象”的征兆、突变临界状态点的情绪、灵机一动等行为表现和选择替代。伴随多元方法论(2)的融入，应建立切实规范的社会科学评价体系，而经济研究的行为复归和突破创新的根源性问题以及切实可行的着力点和展开途径找准了，就能顺势生成一个“完整的”人类社会。随着人与自然交互的加深、拓展及能动性增强，对经济结构优化和高质量协调发展、系统性风险征兆的发现和更有针对性的防范应对预案、助推式宏观调控、践行“五位一体”的新发展理念等我国社会经济发展中的一些紧迫、重大的现实问题，以及像资本市场上的心理恐慌、股价急剧攀升或断崖式下跌、板块逆市冲高等诸多市场形态和异象，能否在微观行为层面和视点上，看清症结根源和理清传导机理，不仅是理论发展也是立场选择的关坎与分水岭，这需要跳出思维框架、拓宽夯实理论基础、充实丰富研究内容，如此方能促进在应用实践中创建更接地气、突显特色的中国经济理论。

【参考文献】：
期刊论文
[1]微观行为视角下宏观经济模型研究新进展[J]. 王冰雪,王国成.  经济学动态. 2019(11)
[2]机器学习对经济学研究的影响研究进展[J]. 黄乃静,于明哲.  经济学动态. 2018(07)
[3]人工智能与经济学:近期文献的一个综述[J]. 陈永伟.  东北财经大学学报. 2018(03)
[4]低碳发展催生人与自然交互的经济学新观念[J]. 王国成.  重庆理工大学学报(社会科学). 2016(04)



本文编号：3495451