哈尔滨市智慧城市建设评价与对策研究

发布时间：2021-12-11 17:32

　　2008年IBM最先提出“智慧星球”这一理念,紧接着提出“智慧的城市”愿景,引发了全球智慧城市建设热潮。智慧城市运用现代科技手段使城市生活更加便利,是一种促进城市规划、管理、建设和服务智慧化的新理念和新模式。近年来,我国城镇化步伐快速推进,交通拥堵、环境污染、能源紧张、城市治安、就医困难等城市管理问题日益突显。随着人民经济水平的提升,更加宜居、便捷、安全的城市生活成为人民的新追求,也对基础设施的便捷性、智慧性有了更多的需求,人们向往资源节约、环境友好、智慧互通的城市生活。在日益成熟的人工智能、大数据、云计算等现代信息技术的推动下,智慧城市作为城市发展的一种新模式,成功驶入城市建设的轨道,受到了国家的高度重视。哈尔滨自2013年成为全国智慧城市试点开始,积极践行国家号召,现已初见成效,但仍有厄需完善和改进的地方。本文首先对智慧城市建设的背景进行简要分析总结,在明确研究目的和研究意义基础上,对国内外智慧城市和智慧城市评价体系的相关文献进行了梳理,并进行总结。在文献研究基础上,界定智慧城市的内涵、特征和建设目标,以城市管理理论、可持续发展理论、利益相关者理论作为本文的理论基础。在此基础上,依...

【文章来源】： 哈尔滨师范大学黑龙江省

【文章页数】：55 页

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景和问题提出
    1.2 研究目的和意义
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意义
    1.3 国内外研究现状及评述
        1.3.1 国外相关研究
        1.3.2 国内相关研究
        1.3.3 国内外研究现状评述
    1.4 研究内容、研究方法及技术路线
        1.4.1 研究内容
        1.4.2 研究方法
        1.4.3 技术路线
    1.5 论文创新之处
第2章 相关概念界定与理论基础
    2.1 相关概念界定
        2.1.1 智慧城市的内涵
        2.1.2 智慧城市的特征
        2.1.3 智慧城市的建设目标
    2.2 理论基础
        2.2.1 城市管理理论
        2.2.2 可持续发展理论
        2.2.3 利益相关者理论
    2.3 本章小结
第3章 哈尔滨市智慧城市建设评价体系构建
    3.1 构建评价指标体系的必要性与原则
        3.1.1 构建指标体系的必要性
        3.1.2 指标体系构建原则
    3.2 评价指标体系的选取
        3.2.1 设计思路
        3.2.2 指标的确定
        3.2.3 评价指标释义
    3.3 本章小结
第4章 哈尔滨市智慧城市建设水平评价实证分析
    4.1 数据来源和方法选择
        4.1.1 数据来源
        4.1.2 主成分分析法
    4.2 四个智慧城市试点建设水平横向比较
        4.2.1 样本选择原因
        4.2.2 四个智慧城市建设水平横向对比结果
        4.2.3 横向对比综合分析结果
    4.3 哈尔滨市智慧城市建设的纵向评价
        4.3.1 哈尔滨市智慧城市建设现状
        4.3.2 基础设施指标对比分析
        4.3.3 智慧经济指标对比分析
        4.3.4 科技创新指标对比分析
        4.3.5 智慧生态指标对比分析
        4.3.6 智慧民生指标对比分析
    4.4 本章小结
第5章 哈尔滨市智慧城市建设的对策建议
    5.1 强化顶层设计和规划引领
        5.1.1 科学完善顶层设计
        5.1.2 因地制宜发展智慧产业
    5.2 加强对智慧城市建设的技术支持
        5.2.1 完善大数据平台和信息基础设施建设
        5.2.2 加强区域合作和技术创新
    5.3 完善智慧城市建设的保障措施
        5.3.1 加强政策和资金保障
        5.3.2 完善人才培养和引进机制
        5.3.3 提升信息安全保障能力
    5.4 鼓励多元利益相关者参与建设
        5.4.1 引导多方广泛参与
        5.4.2 强化宣传推广与培训
结论
参考文献
攻读硕士学位期间所发表的学术论文
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]哈尔滨市智慧城市建设问题研究 [J]. 刘兵兵.  边疆经济与文化. 2019(11)
[2]中国建设智慧社会的国外经验借鉴 [J]. 刘红芹,汤志伟,崔茜,郭雨晖,伍毓锋.  电子政务. 2019(04)
[3]智慧生态城市的理念发展梳理与实践路径解析 [J]. 赵亮.  智能建筑与智慧城市. 2019(03)
[4]公众参与:智慧城市向智慧社会的跃迁路径 [J]. 王亚玲.  领导科学. 2019(02)
[5]智慧城市生态环境建设模式研究 [J]. 郑季良,陈白雪.  未来与发展. 2019(01)
[6]中国智慧城市理论研究综述与实践进展 [J]. 尹丽英,张超.  电子政务. 2019(01)
[7]智慧城市顶层设计管理与可视化研究实践 [J]. 孙玉婷,王芙蓉,吴掠桅,张胜雷.  科技导报. 2018(18)
[8]关于智慧生态城市的一些前期探索 [J]. 寇有观.  办公自动化. 2018(17)
[9]基于BP神经网络的智慧城市建设水平评价研究 [J]. 马庆涛,尚国琲,焦新颖.  数学的实践与认识. 2018(14)
[10]江苏省生态智慧城市建设评价研究 [J]. 于小兵,卢逸群,解小爽,杨兵.  阅江学刊. 2017(04)

博士论文
[1]智慧城市评价研究：投入—产出视角[D]. 杨凯瑞.华中科技大学. 2015
[2]中国智慧城市建设问题研究[D]. 赵大鹏.吉林大学. 2013

硕士论文
[1]济南市智慧城市建设存在的问题及对策研究[D]. 刘杨.山东大学. 2018
[2]拉萨市智慧城市建设路径研究[D]. 郝建力.西藏大学. 2018
[3]沈阳市智慧城市建设中存在的问题及对策研究[D]. 乔勇军.沈阳师范大学. 2018
[4]“智慧哈尔滨”发展战略研究[D]. 李春楠（Lee Chunnan）.哈尔滨工程大学. 2016
[5]智慧城市评价指标体系研究[D]. 龚恺.杭州电子科技大学. 2015



本文编号：3535094