以数据要素资源助推经济高质量发展

发布时间：2021-12-18 10:04

　　作为与土地、劳动力、资本、技术等并列的生产要素,数据在经济社会发展中将起到越来越关键的作用。而数据到数据要素资源,并非一蹴而就,需通过梳理数据要素感知、传输、存储、计算、分析、应用的过程,进一步打通数据链、激活数据资源要素,抓住新一轮科技革命与产业变革机遇,加快推动数据应用从消费领域向产业领域融合,促进互联网经济从产品服务共享向生产能力共享拓展;推动传统基础设施向数字化智能化融合基础设施升级,为经济高质量发展提供现实路径。 

【文章来源】：人民论坛·学术前沿. 2020,(17)北大核心CSSCI

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

全球及中国数据中心机架存量

数据的爆发式增长、算力成本的大幅下降、深度学习算法的突破成为推动智能时代兴起的三大驱动力。互联网等各种新技术和新应用带来海量数据，全球数据量大约每两年翻一番。根据摩尔定律，集成电路的性能每隔18～24个月会提升一倍。现在，普通人使用手机的计算能力，就已经超越了美国登月计划时美国国家航空航天局（NASA）所拥有的全部计算能力的总和。与此同时，区块链技术的产生为智能计算提供了高度安全的数据资源，作为一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合而成的一种链式数据结构，并以密码学保证不可篡改和不可伪造的分布式账本，区块链上持有数据的高度安全性，使人工智能中输入的敏感数据得到保护，同时，人工智能又使区块链的计算更加高效简洁。图3 人工智能正循环

图2 全球大型超大型数据中心数量与占比目前，中美两国是国际人工智能领域中的领头羊。从企业数量看，全球活跃人工智能企业达5386家，美国2169家，中国大陆1189家，全球共41家AI独角兽，美国18家，中国17家；从投融资看，中美两国份额共计约60%。[10]这一轮全球人工智能浪潮构建在互联网发展基础上，目前正处于互联网时代和人工智能时代的交叠期。在这个特殊时期，用好我国的互联网发展优势、数据规模优势，抓住人工智能发展的历史机遇，具有特别重要的意义。

【参考文献】：
期刊论文
[1]新型基础设施建设的投融资模式与路径探索[J]. 盛磊,杨白冰.  改革. 2020(05)



本文编号：3542167