稳健主成分聚类方法的构建及其比较研究

发布时间：2023-02-09 19:20

　　传统的主成分聚类方法往往会因对离群值比较敏感而导致聚类的结果与实际不相符。针对这一现象,本文运用稳健统计量对传统主成分聚类方法进行修正,构建出稳健主成分聚类分析算法,以克服离群值对模型计算结果的影响。由模拟和实证分析的计算结果可得知:当数据中没有离群值时,稳健主成分聚类方法的结果与传统主成分聚类方法一致;但当数据中有离群值时,相对于传统主成分聚类方法而言,稳健主成分聚类方法能有效抵抗离群值的影响,具有良好的抗干扰性和高抗差性。

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【文章目录】：
0 引言
1 传统主成分聚类方法及其不稳健性
    1.1 传统主成分聚类方法的基本思想
    1.2 传统主成分聚类方法的计算模型
    1.3 传统主成分聚类方法的不稳健性
2 主成分聚类方法的稳健统计方法构建与模拟比较
    2.1 稳健统计量的选取
    2.2 稳健主成分聚类模型的快速算法
    2.3 两种主成分聚类方法的模拟比较
3 实证研究
4 结论



本文编号：3739106